algorithmに関するyojikのブックマーク (3)
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原文(投稿日‥2011/09/08)へのリンク Layer 7のパートナーソリューションアーキテクトであるJaime Ryan氏は、﹁ESB再考 : SOA Gatewayを用いた簡単で安全、拡張可能なサービスバス﹂という記事の中で、SOA Gatewayの出現をESBに代わる存続可能な選択肢として論じている。Ryan氏は、典型的なESBの3つのユースケースを中心に、現代のSOA Gatewayの機能的能力に基づき、SOA Gatewayを推奨している。ここで言う3つのユースケースとは、標準ベースのエンドポイントの抽象化、データと移動の仲介、そして、非機能的要求のホストに加えて、Ryan氏が﹁従来のESBの証明﹂だと言うメッセージルーティングだ。 InfoQはJaime Ryan氏に話を聞き、様々な推奨事項の背後にある基本的な理由と、これらを推奨する時期について理解を深めた。 InfoQ:
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オレンジニュースで紹介されていた、GoogleのPeter Norvig氏による"スペル修正プログラムはどう書くか"︵原文︶を読んで、ちょっと試してみたかったので深く考えずにJavaに移植しました。Pythonの文法を全く知らなかったのですが、元々とても短い上にコードだけでなく説明もあったので何とか最後まで到達。 という事で、メインのコードを貼り付けます*1。テストコードを含んだ完全版(?)はこちら。一応名前等はできるだけ合わせました。 import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.Comparator;
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はじめに ニューラルネットワークの主要なアルゴリズムであるバックプロパゲーション法を、車両のナンバープレートの自動読取りへの応用例で紹介します。完成版のアプレットを見る 対象読者 パターン認識に興味を持ち、特にニューラルネットワークを用いる方法に関心のある人。必要な環境 J2SE 5.0を使っていますが、これより古いバージョンでも、本稿のコードをコンパイルし、実行することができます。ただし、添付のコンパイル済みアプレットの実行には、J2SE Runtime Environment 5.0が必要です。また、CPUパワーが足りないと、学習に時間がかかります。 パターンには、音声、画像、図形、文字などがあります。これらが何であるかを認識することを﹁パターン認識﹂と呼び、音声認識の応用は音声入力装置に、画像認識の応用は顔や指紋の照合に使われます。文字認識は、大別して、手書き文字の認識と、印刷文字の
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SOA Gateway:ESBに代わるライトウェイトでローコストなゲートウェイ
Pythonのスペル修正プログラムをJavaに移植してみました - あるまに
ニューラルネットワークを用いたパターン認識
