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  • HIROTSUバイオサイエンスのNewsPicksに対する反論について｜手を洗う救急医Taka


    雉も鳴かずば撃たれまい。 2023年9月19日にHIROTSUバイオサイエンスが出した﹁一部メディアの報道について﹂というプレスリリースを読んで、最初に感じたのはこれでした。 HIROTSUバイオサイエンスは﹁線虫ががんの匂いに引き寄せられる﹂という性質を使って、がんの早期発見効果を謳う "N-NOSE" というサービスを提供しています。 尿を一滴垂らすと、がんの人のものであれば線虫は寄ってくる。 健康な人のものであれば、逆に線虫は逃げていく。 自分の尿を線虫に判定してもらえば、がんのリスクがわかるということですね。 しかし、NewsPicks が﹁がん患者10人の尿が全て陰性︵がんではない︶と判定された﹂等のデータを元に、N-NOSE は役に立たないのではないかということを報道したのです。 これに対してHIROTSUバイオサイエンス側が9月19日に反論したのですが、これが正直絶句するよう
    HIROTSUバイオサイエンスのNewsPicksに対する反論について｜手を洗う救急医Taka

  • ︻格ゲー︼﹃俺を獲れ﹄ウメハラがデータ収集のGeminiさんに厳しい対応をしていた理由が判明！﹁オレ自身が自分のプレイをデータ収集に近い感じでSF4から見てた﹂﹁だからこそ言いたい。メチャレベル低いすよって﹂ | まじっく　ざ　げーまー - ゲームのレビュー、攻略、情報サイト  



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    ストリートファイター6格ゲーマートーク ︻格ゲー︼﹃俺を獲れ﹄ウメハラがデータ収集のGeminiさんに厳しい対応をしていた理由が判明！﹁オレ自身が自分のプレイをデータ収集に近い感じでSF4から見てた﹂﹁だからこそ言いたい。メチャレベル低いすよって﹂ 今回は、先日おこなわれたウメハラさんの企画﹁俺を獲れ﹂での、配信裏話を取り上げます。コメント欄の読者さんから情報を提供してもらいました。 取り上げるのは、SFL2021のデータを収集し、分析した情報を紹介していたGemini︵ジェミニ︶さんに関する話です。 以下、配信書き起こしです。 ソース元リンク‥俺を獲れ振り返り︵ウメハラさんのツイッチチャンネル︶ ︵アーカイブ50分付近のトーク︶ トークが長かったので要約で済ませようと思ったのですが、あまりに良い話が出てきたので結局書き起こした部分もあります。カギ括弧内は全てウメハラさんの発言です。 ウ
    【格ゲー】『俺を獲れ』ウメハラがデータ収集のGeminiさんに厳しい対応をしていた理由が判明！「オレ自身が自分のプレイをデータ収集に近い感じでSF4から見てた」「だからこそ言いたい。メチャレベル低いすよって」 | まじっく　ざ　げーまー - ゲームのレビュー、攻略、情報サイト

  • ChatGPTの新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」にアパレル店舗の売上分析をお願いしたらデータサイエンティストが不要になった｜Ainova

    ChatGPTの新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」にアパレル店舗の売上分析をお願いしたらデータサイエンティストが不要になった 2023年7月7日頃に日本でも利用できるようになったChatGPTの新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」が凄いと話題なので、架空のアパレル店舗の売上データを元に売上を上げるための分析を依頼してみました。 どうせデータ分析の専門家でないと使いこなせないんだろうなと全然期待していなかったのですが、予想を超えるクオリティでしたので、一部始終を皆様にもご紹介します。 「Advanced Data Analysis」の基本的な機能やどんなことができるかは以下のページでまとめているので、「Advanced Data Analysis」について知りたい人はこちらをご覧

  • 解像度を上げる 🔬


    2023 年4月にアップデートしました。 ビジネスにおいて﹁解像度が足りない﹂という言葉が使われるようになりました。この解像度という概念を、深さ、広さ、構造、時間の4つの軸で整理して、それぞれでどうやって解像度を上げれば良いのかについて解説しています。 このスライドを使ったYouTube での解説動画はこちら (2023年4月版) 東京大学 FoundX の各種リソース •FoundX Review - 起業家向けノウハウ情報 •FoundX Resource - 整理された記事の紹介 •FoundXOnline School - 30以上の学習ビデオ教材 •FoundX Founders Program - 個室の無償提供とコミュニティ
    解像度を上げる 🔬

  • 「デイリーポータルZ」がサイト改善で入会数54.6％増！ ウェブ解析士マスターと語る裏話 | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2022 秋

    「デイリーポータルZ」がサイト改善で入会数54.6％増！ ウェブ解析士マスターと語る裏話 | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2022 秋

  • もやし（@w_coast_0330）さん / X

    もやし（@w_coast_0330）さん / X

  • 採譜に役立つオーディオ解析ソフトたち（Mac用）: 左近治の囈（たはごと）


    採譜。音を拾い上げて楽譜にして行く為の作業の事ですが、通俗的な意味では﹁耳コピ﹂という作業も採譜を必要とはしない前段階の作業過程に包摂される物のひとつと言えるでしょう。 更に言えば︽私に続いて歌いましょう︾と言われて﹁模倣﹂するというのも聴音の直後での歌唱という事になりますが、単音の模倣は概して間違えにくいものの、自身の音楽的習熟力や癖によって、完全な模倣とはならずに手前勝手に音高やリズムを変応させて歌ってしまう人もおります。 変応してしまうという癖が多発する人は、採譜をするにも臆断を辷り込ませてしまう可能性が高く、採譜という作業に於ける忠実度や完成度は低くなってしまう事でしょう。こうした変応が起きてしまうのは各人の音楽的素養の度合いに左右されるのは勿論ですが、変応と類推の双方が強化されてしまうと、自身の持つ癖がオリジナルのそれを大きく変化させてしまう事となるので注意すべき側面であろうと思
    採譜に役立つオーディオ解析ソフトたち（Mac用）: 左近治の囈（たはごと）

  • 2019年7⽉18⽇に京都アニメーション第1スタジオで発⽣した放⽕⽕災の分析


    2019年7月18日に京都アニメーション第一スタジオで発生した放火火災により、建物が全焼し多数の死傷者が発生しました。京都大学防災研究所は情報収集と現地確認を行うとともに建物内部の煙流動解析を実施して火災の分析を行っています。速報を下記リンク先からご覧ください。 なお、分析にあたっては、日本建築学会近畿支部防災計画部会の委員の方々から、各種情報の解釈や煙流動解析の入力データ作成に関して助言を頂きました。 本火災によりお亡くなりになられた⽅々に哀悼の意を表し、御遺族の皆様にお悔やみ申し上げます。また、負傷された皆様の御回復をお祈りいたします。
    2019年7⽉18⽇に京都アニメーション第1スタジオで発⽣した放⽕⽕災の分析
    yomik
    yomik 2019/08/02
    "遅くとも30 秒程度で在館者の⽣死がほとんど決まったものと推定される"
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  • ポケGO、大戦略、信長の野望…古今東西のゲームマップを7分類して徹底分析。なぜ四角形や六角形のマップを、私たちは好むのか？︻徳岡正肇氏:講演レポ︼  



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    ポケGO、大戦略、信長の野望…古今東西のゲームマップを7分類して徹底分析。なぜ四角形や六角形のマップを、私たちは好むのか？︻徳岡正肇氏:講演レポ︼ ﹁本講演はマップデザインにおいて、ゲームデザイナーが使える﹁武器﹂の種類を増やすことが目的である﹂ 去る9月1日、パシフィコ横浜にて開催されたゲーム開発者向けカンファレンスCEDEC 2017にて、4Gamer.netなどのサイトでゲームライターとして活躍する徳岡正肇氏︵@goodhuntstalker︶が登壇した。 徳岡正肇氏　﹃ゲームにおける﹁マップ﹂のデザイン～アナログ︵ウォー︶ゲーム制作の知見から﹄と題された講演は、氏が得意とするボードゲーム、ウォーゲームの知見から、STG、RTSなどの一般的なマップデザインにまで、深く切り込むものだった。 ﹁ゲームマップの構造には、マップロジックによって様々な種類がある。それぞれの種類には、また特有の
    ポケGO、大戦略、信長の野望…古今東西のゲームマップを7分類して徹底分析。なぜ四角形や六角形のマップを、私たちは好むのか？【徳岡正肇氏:講演レポ】

  • 統計モデリングで癌の5年生存率データから良い病院を探す - StatModeling Memorandum


    概要 2017年8月9日に国立がん研究センターは、がん治療拠点の約半数にあたる全国188の病院について、癌患者の5年後の生存率データを初めて公表しました︵毎日新聞の記事︶。報告書は国立がん研究センターが運営するウェブサイトからダウンロードできます︵ここ︶。報告書をダウンロードしようとすると注意点を記したポップアップが表示されます。大切な部分を抜粋すると以下です。 本報告書には、施設別の生存率を表示していますが、進行がんの多い少ない、高齢者の多い少ないなど、施設毎に治療している患者さんの構成が異なります。そのため、単純に生存率を比較して、その施設の治療成績の良し悪しを論ずることはできません。 一般に高齢者が多い病院ほど、進行癌︵ステージが進んだ癌︶が多い病院ほど、その病院の生存率は下がるわけです。それならば、統計モデリングで年齢と進行度︵ステージ︶の影響を取り除いて︵専門的な言葉で言えば﹁調
    統計モデリングで癌の5年生存率データから良い病院を探す - StatModeling Memorandum

  • 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界


    さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub︵https://github.com/ShoKosaka/Suumo︶に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
    機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界

  • ネットワークキャプチャデータを見る時のTips - Qiita

    ネットワークのトラブルシュートなどをする時にtcpdumpやwiresharkといったツールを使ってキャプチャデータを取得し、正常ではない通信を特定するなど分析します。その時にIPアドレスやポート番号といったことは当然確認すると思いますが、本記事ではそれ以外に分析に利用できそうな小技をいくつか紹介したいと思います。お題は以下のとおりです。 MACアドレスからNICのベンダーが分かる IPヘッダからおおよそのホップ数が推測できる TCP/IPヘッダからOSを推定できる TCPの3-way-handshakeからネットワークの遅延を測れる TCPの再送状況からネットワーク品質の変化を見れる DHCP/mDNS/NBNS/LLMNR から同一ネットワーク内のホスト名がわかる TLSのclient helloから接続先のホスト名がわかる 【注意事項】 本職のネットワークエンジニアの方にとっては当た

    ネットワークキャプチャデータを見る時のTips - Qiita

  • 『ソーシャル物理学　「良いアイデアはいかに広がるか」の新しい科学』 - HONZ


    センサなどによる詳細な観測で得たビッグデータにより、人間は他者からどのような法則で、影響を受けるのかが明らかになっているという。それを可能にしたのが﹁社会物理学﹂という新しい分野。 かつて﹃データの見えざる手﹄で話題を呼び、著者のペントランド教授と共同研究をした経験も持つ矢野和夫さん︵日立製作所研究開発グループ︶に﹁社会物理学﹂について解説いただきました。︵HONZ編集部︶ 本書は、Alex ‘Sandy’ Pentland教授の Social Physics: How Good Ideas Spread-The Lessons from a New Science (2014)の全訳である。 ビッグデータに関しては、最近ではたくさんの書籍が出版されている。 それらの中で﹃ソーシャル物理学﹄に書かれていることは、他書の追随を許さない高みにある。どこが違うのか。著者本人には書きにくいことも含
    『ソーシャル物理学　「良いアイデアはいかに広がるか」の新しい科学』 - HONZ

  • 小売店の深夜営業「必要？」　労働経済白書が問題提起：朝日新聞デジタル

    小売店の深夜営業は本当に必要か――。厚生労働省が１５日に公表した２０１５年版の「労働経済の分析」（労働経済白書）は、こんな問題提起をした。専門職や事務の長時間労働を削減すれば、コンビニなどで夜間に働く人も減らせる可能性がある、とも分析している。 白書では、１１年の平日午後８時以降の職種別の就業者数を２５年前の１９８６年と比較。午後１１時ごろまでの時間帯で専門職や事務の就業者が特に増えたほか、午後１１時～翌朝５時には生産や輸送で大きく増加。販売やサービス業はどの時間帯でも増えていた。 この結果を踏まえ、専門職や事務を中心に長時間労働が増えたことが、夜間のサービスの需要を生む面がある、と分析。こうした専門職らが長時間労働をやめれば、販売やサービスに携わる人を含めて夜間に働く人が減るとして、「社会全体の効率化に資する可能性がある」とした。 人口減で労働力が貴重になりつ… この記事は有料会員記事で

    小売店の深夜営業「必要？」　労働経済白書が問題提起：朝日新聞デジタル

  • Yahoo!ニュースで起こった「ダルビッシュ論争」～編集とデータ活用の現場から


    2015年4月、オンライン学習サイト﹁schoo︵スクー︶﹂によるYahoo!ニューススタッフの講義﹁Yahoo!ニュースによるnews HACK術﹂全5回生放送が無事終了いたしました。 今回は、第5回目﹁Yahoo!ニュースの育て方 データ分析の活用術﹂の中で登場した、Yahoo!ニュースの﹁編集におけるデータ活用﹂について、当ブログでもご紹介したいと思います。 編集部を支える﹁データ﹂ Yahoo!ニュース・トピックスは、編集部が1日4000本の配信記事の中から記事をピックアップし、13文字の見出しをつけるなどの作業を経て掲出しています。Yahoo!ニュース・トピックスの編集方針などについては第2回目﹁何が﹃ニュース﹄なのか Yahoo!ニュースに学ぶ価値判断と﹃見出し力﹄﹂で説明されていますのでこの記事では割愛いたしますが、以下のブログで第2回目講座の一部をご紹介いただいておりますの
    Yahoo!ニュースで起こった「ダルビッシュ論争」～編集とデータ活用の現場から

  • 食べログの口コミに見る人間心理 ―麻薬と性とトラウマと― · Naoki Orii's blog


    フランスの希代の美食家であるブリア・サヴァランは﹁ふだん何を食べているのか言ってごらんなさい、そしてあなたがどんな人だか言ってみせましょう﹂といったそうだ。これは、﹁ドン・キホーテ﹂の有名な一文﹁君の友人を教えなさい、そうすれば君がどういう人間か言ってみせよう﹂をもじったものであるが、示唆に富んだ文である。その人が何を食べるか︵もっと正確に言えば、何を食べないか︶によって、その人の育ちや信仰、文化的・民族的背景など様々なことを知ることが出来る。 同様に、口コミもそれを書いた人について多くを物語る。ここで試しに、以下に挙げた食べログの口コミを読んで頂きたい。 バラのクリームにたっぷりのフランボワーズをマカロンとともに。ルバーブのアクセント。コレめっちゃカワイイ︵*^_^*︶　一目ぼれです☆　バラにフランボワーズにマカロンにピンクときたら、女子にはたまらない～！ ちょっと高めの価格設定やけど、
    食べログの口コミに見る人間心理 ―麻薬と性とトラウマと― · Naoki Orii's blog

  • パソコンを持たない若者


    私は大学で調査統計の授業︵3年生対象︶を持っていますが，エクセルで簡単な棒グラフを作れない学生さんが結構いることに驚いています。 話を聞くと，﹁エクセルなんて，1年時のコンピュータ活用の授業以来，全然開いていない。きれいさっぱり忘れた﹂とのこと。それどころか，パソコンに触れることもあまりないのだそうです。じゃあ，彼らの生命線ともいえるネットはどうしているのかというと，言わずもがなスマホなどの小型機器です。仲間との通信，買い物，情報収集などはこれで十分。 私などはその逆で，ケータイもスマホも持ちませんが，卓上のパソコンは必需品です。ネットはスマホでもできますが，私は目が悪いので，小さい画面はきつい。それに生業であるデータ分析や原稿執筆は，パソコンでないとどうにもなりません。 私は，若者のデジタル事情について興味を持ち，データで実態を明らかにしてみました。国際比較によって，わが国の状況を相対化
    パソコンを持たない若者

  • 結局Microsoftの目的は何なのか、もうちょっと考えてみる - 亀岡的プログラマ日記

    今朝の記事は予想外に色んな人に読んでもらえたみたいで、ありがたい限りです。一時間程度でラフにまとめたものなのでお恥ずかしい限りですが、みなさまの役に立ってたら幸甚です。いや、ほんとに。 んで、見たことないくらいたくさんついたブクマを眺めていると、「何のためにしたかイマイチわからない」「どうやって金を儲けるつもりなんだ？」という話がちらほら見受けられます。ねぇ、ぼくも色々もんもんと考えておりました。 んで、決して答えが出たわけではないんですけど（というか最後の最後がわからんのですよ、やっぱり）、でもこの方向性に向かう意図は僕の中で納得がいったので、ついでにメモ的に晒しておこうと思います。 分析の前に、ツールの確認 今回は、クラシックな戦略分析ということで、5フォース分析をしています。 ファイブフォース分析 - Wikipedia Microsoftという企業に対して、サプライヤとカスタマーを

    結局Microsoftの目的は何なのか、もうちょっと考えてみる - 亀岡的プログラマ日記

  • 「マネー・ボール」以上のデータ野球を目指す球団が導き出した強くなるための方法は「負ける」こと

    By Intel Free Press 「マネー・ボール」といえば、野球に関するデータを統計的に分析して選手評価や戦略に応用する「セイバーメトリクス」を、元野球選手のビリー・ビーン氏がチーム運営に用いてオークランド・アスレチックスを強豪チームに押し上げた様子を描いたノンフィクション作品。この作品が出てくるのと前後して日米の野球界ではデータ活用が活発化していったわけですが、外から見ると「完全にやり過ぎ」と感じるレベルの完全データ主義なチームマネジメントを行う野球球団がメジャーリーグには存在します。 Extreme Moneyball: Houston Astros' Jeff Luhnow Lets Data Reign - Businessweek http://www.businessweek.com/articles/2014-08-28/extreme-moneyball-houst

    「マネー・ボール」以上のデータ野球を目指す球団が導き出した強くなるための方法は「負ける」こと

  • 「幸せは加速度センサで測れる」：日経ビジネスオンライン


    矢野‥そうですか。 店舗の中で、居場所と体の動きを検知できるセンサを従業員が身に着けて、来店したお客様にも買い物の間だけ身に着けてもらい、毎秒20回ずつひたすらデータを取り続けるわけですが、それを解析した人工知能コンピュータがすごく意外な影響要因をはじき出した。 店内のいくつかの﹁ある特定の場所﹂に従業員が﹁いる﹂だけで顧客単価が向上するというんですね。そこでの滞在時間を1.7倍にしただけで顧客単価が15％も増えたとか。でもそれがどういう理由なのか言葉ではうまく説明できない。これは、具体的にはどういうことをコンピュータでやっているんですか。 矢野‥ごく単純に言うと、1人のお客さんがいくらお金を使うかという売り上げというマクロな量に対して、影響を与えるかもしれない要因はものすごくたくさんあります。そのたくさんの要因の中で、影響がありそうな候補を何千個、何万個と自動で作り出し、かつそれらを絞り
    「幸せは加速度センサで測れる」：日経ビジネスオンライン
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