Apache Beam
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| 作者 | |
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| 開発元 | Apache Software Foundation |
| 初版 | 2016年6月15日 |
| リポジトリ | Beam Repository |
| プログラミング 言語 | Java, Python, Go |
| 対応OS | クロスプラットフォーム |
| ライセンス | Apache License 2.0 |
| 公式サイト |
beam |
Apache Beamは、ETL、バッチおよびストリーム処理を含むデータ処理パイプラインを定義・実行するためのオープンソースの統合プログラミングモデルである[1]。提供されているSDKの1つを使用してBeam Pipelinesと呼ばれるデータ処理パイプラインを定義し、Apache Flink、Apache Samza、Apache Spark、Google Cloud DataflowなどのBeamがサポートするRunner︵分散処理バックエンド︶の1つを使用してパイプラインを実行する[2]。
歴史[編集]
Apache Beam[2]は、Dataflowモデルの論文の実装の1つである[3]。Dataflowモデルは、Googleでの分散処理の抽象化、特にFlumeJava[4]とMillwheelに関する過去の成果に基づいて設計されている[5][6]。 2014年、Googleは、DataflowモデルのオープンSDK実装と、Dataflowをローカル︵非分散︶およびGoogle Cloud Platformサービス上で実行する環境をリリースした。 2016年、GoogleはコアSDK、ローカルランナーの実装、およびGoogle Cloud Platformのデータサービスにアクセスするための一連のIO︵データコネクタ︶をApache SoftwareFoundationに寄贈した。他の企業やコミュニティのメンバーは、既存の分散実行プラットフォームのRunnerや、Beam Runnerを既存のデータベース、Key-Valueストア、メッセージシステムと統合するための新しいIOをコントリビュートしている。さらに、Beamモデルに加えて特定のドメインのニーズをサポートするための新しいDSLが提案されている[要出典]。関連項目[編集]
出典[編集]
(一)^ Woodie (2016年4月22日). “Apache Beam's Ambitious Goal: Unify Big Data Development”. Datanami. 2016年8月4日閲覧。
(二)^ ab“Cloud Dataflow - Batch & Stream Data Processing”. 2021年5月12日閲覧。
(三)^ Akidau, Tyler; Schmidt, Eric; Whittle, Sam; Bradshaw, Robert; Chambers, Craig; Chernyak, Slava; Fernández-Moctezuma, Rafael J.; Lax, Reuven et al. (1 August 2015). “The dataflow model”. Proceedings of the VLDB Endowment 8 (12): 1792–1803. doi:10.14778/2824032.2824076 2016年8月4日閲覧。.
(四)^ Chambers, Craig; Raniwala, Ashish; Perry, Frances; Adams, Stephen; Henry, Robert R.; Bradshaw, Robert; Weizenbaum, Nathan (1 January 2010). “FlumeJava: Easy, Efficient Data-parallel Pipelines”. Proceedings of the 31st ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation (ACM): 363–375. doi:10.1145/1806596.1806638 2016年8月4日閲覧。.
(五)^ Akidau, Tyler; Whittle, Sam; Balikov, Alex; Bekiroğlu, Kaya; Chernyak, Slava; Haberman, Josh; Lax, Reuven; McVeety, Sam et al. (27 August 2013). “MillWheel”. Proceedings of the VLDB Endowment 6 (11): 1033–1044. doi:10.14778/2536222.2536229 2016年8月4日閲覧。.
(六)^ Pointer. “Apache Beam wants to be uber-API for big data”. InfoWorld. 2016年8月4日閲覧。