statisticsに関するbarringtoniaのブックマーク (126)

  • Applied Machine Learning Using mlr3 in R

  • はじめに


    PythonR PythonR  202328 1  2  3  4  5  6  7  8  MATLAB  Python  jetviridi
  • 実験データ解析再入門:論文を「フェイクニュース」にしないために

    脳科学若手の会ワークショップ(2022.3.13) 神谷之康(京都大学・ATR) 概要 概念や仕組みをよく理解しないまま実験データの解析で使っている統計手法はありませんか。神経科学では大規模で多様なデータ取得が可能となり、統計解析の重要性が増しています。昔なら比較的無害だった統計の誤用が致命的な偽陽性を生み、論文を「フェイクニュース」にしてしまうことがあります。このワークショップでは、実験データ解析で最近よく使われるが授業ではあまり学ばない、効果量、サンプルサイズ設計、多重比較補正、交差検証、混合モデル、ベイズ推論、因果推論などの考え方のキモを、演習を交えて解説します。その後、参加者が作成する実験の事前登録(プレレジ)のサンプルについてディスカッションし、オープンで再現可能な研究実践法を身につけることを目指します。

    実験データ解析再入門:論文を「フェイクニュース」にしないために
  • 数の値打ち


     2023826  4,000+  A5  416 ISBN 978-4-8459-2130-0 C C0095    The Values in Numbers: Reading JapaneseLiterature in a Global Information Age   ×      
    数の値打ち
  • ヒト臨床試験安心プラン | 株式会社オルトメディコ

    新サービス「ヒト臨床試験 安心プラン」につきまして お詫びとプラン名称変更に関して 安心プランは、介入方法 (品、素材など) の基礎研究データや先行研究データなど、機能性を検証する品または素材に関わるすべてのデータを提供いただき、それらデータを専門家が審査します。当該プランを委託するには、専門家の審査通過が必要であり、ご依頼をいただいても情報不足や情報の品質によってはお断りいたします。また、機能性表示品制度におけるヘルスクレームや主要アウトカムも弊社指定の試験デザインとしております。 どうして安心なのか?

    barringtonia
    barringtonia 2023/03/08
    統計解析の段階ではなくて、試験自体をやり直す(?)らしいので狭義のP値ハックより怖い気がする
  • ランダムフォレストによる因果推論と最近の展開

    フォレストワークショップ2023で行った招待講演の内容 ・honest treesとは? ・Causal treesによる因果推論 ・Random forestの漸近正規性と、causal forestによる因果推論 ・Generalized random forestによる因果推論

    ランダムフォレストによる因果推論と最近の展開
  • バスの乗り方大全 - 最終防衛ライン3

    はじめに 「バスの乗り方が分からないなら検索しろ!」は的確か バスの乗り方が最もカオスなのは奈良県 前から乗るか、後から乗るのか、運賃を乗車時に支払うのか降車時に支払うのか 奈良はなぜカオスなのか 路線バスの多い都道府県 自治体の運営するバス コミュニティバスを運行する自治体の割合 コミュニティバスを含めたバスの乗り方まとめ 路線バスとコミュニティバスの集計方法 乗り方案内をHPに掲示する「路線バス会社」の割合と集計方法 コミュニティバスを運営する自治体の割合と集計方法 最後にやはり……「バスの乗り方が分からなかった検索しろ」 はじめに 「バスの乗り方が分からない」との声にお応えするため、全国の路線バスを運行する会社が HP 上で乗り方案内を掲示しているかを調べた。 ついでに、自治体が運営するコミュニティバスについても集計した。 集計結果をスプレッドシートにまとめた。具体的な集計方法は後述

    バスの乗り方大全 - 最終防衛ライン3
    barringtonia
    barringtonia 2022/09/22
    各バス停にも対応ICとともに明記してほしい。乗換案内アプリがダイヤ変更に追随していなかったり、繁華街等だと同じ名前(+アルファベット)のバス停が複数あって場所がわからなかったり、他にもハードルはある
  • NDL Ngram Viewer | NDLラボ

    サービスURL https://lab.ndl.go.jp/ngramviewer/ 概要 OCRによって作成されたテキストデータから、出版年代ごとの単語及びフレーズ(以下「キーワード」といいます。)の出現頻度を可視化・列挙することができるサービスです。 可視化グラフの縦軸は、年代ごとにキーワードが何回出現したかを表す出現頻度と、出現頻度を出版年代ごとの総ngram数で割った値を表す出現比率の2種類を切り替えることができます。 2023年1月現在の対象は、国立国会図書館デジタルコレクションで提供されているデジタル化済み資料のうち、図書約97万点及び雑誌約132万点のOCRテキストデータから集計した、約17億種類のキーワードです。 具体的な内訳は次の通りです 図書及び雑誌約230万点(約17億種類のキーワード) 図書約97万点(約8.5億種類のキーワード) 雑誌約132万点(約8.9億種類の

  • NDL Ngram Viewerを使って「私小説」概念の歴史を大づかみしてみた - 日比嘉高研究室


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    NDL Ngram Viewerを使って「私小説」概念の歴史を大づかみしてみた - 日比嘉高研究室
    barringtonia
    barringtonia 2022/06/06
    面白いけれど、対象文献の数自体が年代ごとに大きく異なるので、一部の議論は、「出版年代ごとの総対象Ngram数」で割った比率で見ないといけないのでは?検索結果の左上のトグルスイッチで切り替えられる。
  • 沖縄復帰50年、基地はどこへ 写真とグラフィックで見る米軍基地の変遷:朝日新聞デジタル


    1972姿 1952   19551950使   17195941964  
    沖縄復帰50年、基地はどこへ 写真とグラフィックで見る米軍基地の変遷:朝日新聞デジタル
  • 競技かるたの決まり字に関する統計的解析


    3調1
  • 審判を審判する2022


    11 2022/2/20  ISU2021/22 GOE2.0PCS1.5 GOE18/190.7521/220.691.160.7821/229
    審判を審判する2022
  • マニフェスト選挙を疑え:2021年総選挙の計量政治学

    マニフェストと言えば、総選挙(衆院議員選挙)。総選挙と言えば、マニフェスト。各政党が作成し、選挙の前に配布する政権公約集のことである。この用語は、有権者の間で広く一般的に認知されるようになってきていると思われる。しかし、マニフェストは日政治をより良くすることに役立っているのだろうか。選挙の結果は、各党が作成するマニフェストに対する支持・不支持を反映しているのだろうか。 マニフェスト選挙18年、続く自民党の圧勝 マニフェストの起源は19世紀における英国の総選挙とされているが、日の総選挙で各政党が初めてマニフェストを作成・配布したのは、18年前の2003年11月である。2003年10月の改正以前の公職選挙法では、枚数、サイズなど厳密に規定されたビラ以外、政党が政策資料を作成して頒布することすら禁止されていたのである。 それから18年。マニフェスト選挙元年に生まれた赤ちゃんの多くは、今年1

    マニフェスト選挙を疑え:2021年総選挙の計量政治学
    barringtonia
    barringtonia 2021/12/09
    マーケティングにおいて商品の属性別評価に使われるコンジョイント分析を用いた政策と政党の相互作用に関する分析
  • 【デジタル庁】EBPM推進委員会(第1回)について考察してみた|こてっちゃん


    114EBPM  ITEBPM   EBPMEBPM
    【デジタル庁】EBPM推進委員会(第1回)について考察してみた|こてっちゃん
  • 内閣府エビデンスシステム[e-CSTI]

    Evidence data platform constructed by Council for Science, Technology and Innovation

    barringtonia
    barringtonia 2021/11/08
    なぜ科学技術政策限定なんだろう?
  • ビッグデータ解析でわかった「研究力」と「科研費・交付金」の関係 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社


     6 使18使
    ビッグデータ解析でわかった「研究力」と「科研費・交付金」の関係 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
    barringtonia
    barringtonia 2021/11/08
    「論文成果には」というところが重要かと。「その他の競争的資金」は、実用化、社会実装、政策貢献、人材育成等が要求されることが多く、論文よりもそちらを重視するのであれば、必ずしも間違いという訳ではない。
  • Palantirが想像以上にSIerだった件|ミック

    ソフトウェア企業のIPOとしては史上最高額をつけたSnowflakeをはじめとして、Asana、Sumo Logic、Unityなど、2020年の秋はコロナ禍を受けた前半の憤を晴らすかのように、ソフトウェア企業のIPOラッシュとなった。多くがクラウドの機動性を活かしたモダンなSaaSで、スケーラビリティのあるビジネスモデルで急成長を遂げた企業である。その中に一社、異彩を放つ企業がある。 Palantir – Paypal創業者ピーター・ティールが率いるデータ解析企業である。Palantirは、その極端な秘密主義とペンタゴンやCIAとの強い結びつきによって、様々な「神話」のヴェールを纏っている。ビンラディンの居場所を特定するのに決定的な役割を果たした(Palantirはこの噂を否定も肯定もしていない)とか、バーニー・マドフの逮捕に貢献したというのは、よく語られるエピソードだ。 Palant

    Palantirが想像以上にSIerだった件|ミック
  • メンデルの法則をめぐる論争について (1) - メンデルはデータを捏造したのか?フィッシャーによる2つの指摘 - もうカツ丼はいいよな


      (1) - 2 <   (2) - 1:1.7  (3) -   (4) -  R. A.  綿
    メンデルの法則をめぐる論争について (1) - メンデルはデータを捏造したのか?フィッシャーによる2つの指摘 - もうカツ丼はいいよな
    barringtonia
    barringtonia 2021/10/10
    フィッシャーの指摘のうち、少なくとも一方は否定されたとはいえない状況とのこと
  • beyond-bar-and-box-plots/README.md at main · z3tt/beyond-bar-and-box-plots

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  • オープンデータ、使ってほしいけどオススメしづらい3つの理由

    Yahoo! JAPAN Digital Hack Day 2021の技術紹介イベントでのプレゼン資料です。 https://hackday.yahoo.co.jp/ アーカイブ動画はこちらからご覧頂けます。 https://youtu.be/3e9OPS8qSA4?t=9890

    オープンデータ、使ってほしいけどオススメしづらい3つの理由