[B! machinelearning] griefworkerのブックマーク

テスラのAI部門長が語る「Software 2.0」。ディープラーニングは従来のプログラミング領域を侵食し、プログラマの仕事は機械の教師やデータのキュレーションになる

テスラのAI部門長が語る「Software 2.0」。ディープラーニングは従来のプログラミング領域を侵食し、プログラマの仕事は機械の教師やデータのキュレーションになるプログラミング言語を用いて開発が行われる従来のソフトウェアを「Software 1.0」とすると、その次にやってくる「Software 2.0」はニューラルネットワークで構成され、プログラマの仕事はニューラルネットワークの学習に使うデータの収集などになっていくだろう。テスラのAI部門長（Director of AI at Tesla）を務めるAndrej Karpathy氏が自身のブログのエントリ「Software 2.0」でそうした意見を記し、海外で話題になっています。 Andrej Karpathy氏は、スタンフォード大学で機械学習を学び（教師は現在GoogleでAIと機械学習のチーフサイエンティストであるFei-Fe

griefworker 2023/09/28

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ChatGPT

A conversational AI system that listens, learns, and challenges

griefworker 2023/01/22

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Ponanza開発者、山本一成氏が語る強化学習とA/Bテスト運用の舞台裏

Ponanzaにおける強化学習とA/Bテスト運用山本一成氏︵以下、山本︶‥山本一成と申します。よろしくお願いします。ありがとうございます。ここからはややガチめなエンジニアの話です。まず確認したいんですが、エンジニアとかプログラマーって人はどれくらいいるんですかね？︵会場挙手︶あ、けっこういるのか！　安心した︵笑︶。私、10年くらい将棋のプログラムを作ってきて、最初はまったくのど素人から始めたんですけど、いろいろやっていく中で、現代にも通じるようなさまざまな運用とかが出てきたんですね。そのへんをみなさんと共有できればと思っています。まず最初のスライド、さっそく手書きでやる気がない感じですが︵笑︶。将棋のプログラムってどんなもの？　という話です。将棋も囲碁も、大雑把にいうと、2つの要素があります。1つは探索です。つまり、先を読むということですね。先を読むと強いです。みなさんもそん

griefworker 2019/04/24

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年末のご挨拶と近況、あるいは機械学習のはじめ方 - 怠惰を求めて勤勉に行き着く

あ、退職エントリとかではないです。雑多な駄文をお許しください。 2018年を振り返る 3月にカリフォルニア州パロアルトのラボに異動になって早くも3/4年が経ちました。自分としてはまだ1年経ってないのかという感じです。もっと長く居るような気もするが、来たばかりのような感じもある。生活には完全に慣れました。結局の所、生きていくだけなら "You need a bag?" に "No" だけ言えれば何とかなります。家族のこと、子供のこと家族が適応に苦しんでいます。特に子供は、8月からTKという公立小学校の下部組織に通っていますが、予想を遥かに超えて心を閉ざしたままです。娘はとてもシャイで、思ったことが口にできません。非常に端的に言うと、生きる力が強くありません。象徴的なできごとが幾つかありました。ある日、先生が陪審員の義務で代わりの先生が来た日、普段とは違う教室に預けられた。お昼に

griefworker 2018/12/20

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word2vec（Skip-Gram Model）の仕組みを恐らく日本一簡潔にまとめてみたつもり - これで無理なら諦めて！世界一やさしいデータ分析教室

久しぶりの記事更新です。今回はかねてより書いてみたかったword2vecについて。 word2vecはとても面白い考え方なのですが、個人的には仕組みがちょっと捉えづらく、理解するのに結構時間がかかりました。そこで今回は、過去の自分を救えるように、word2vecをできるだけ簡潔に、そして直観的に理解できるように解説していきます。なお、word2vecについては以下書籍でよくまとまっているので、よろしければ是非！ Pythonと実データで遊んで学ぶデータ分析講座作者: 梅津雄一,中野貴広出版社/メーカー: シーアンドアール研究所発売日: 2019/08/10メディア: 単行本︵ソフトカバー︶この商品を含むブログを見る ※追記※ スマホのAMPだと、行列や数式がうまく表示されない可能性がありますので、こちらのリンクかPCから購読頂けますと幸いです。 word2vecを使うと何ができる

griefworker 2018/08/07

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はてなブログにある映画の感想を人工知能で集めてウェブサイトを作った - ベルリンのITスタートアップで働くジャバ・ザ・ハットリの日記

映画の辛口レビューと感想を機械学習を使って、はてなブログから集めてウェブサイトにした。名前はホットチリレビューズ。現在は約3万件のレビュー記事と約6千本の映画が収録されている。最終的には他のブログプラットフォームにも対応して、機械学習の精度を高めて、記事を集めまくって、世界一の映画ブログ総合サイトにするつもり。映画の感想と辛口レビューをブログから集計ホットチリレビューズ映画のレビューわりと映画のレビュー好きである。単なる映画好きとはちょっと異なる。あくまで﹁映画のレビュー﹂好き。 映画のレビューはそれだけで十分に楽しめるコンテンツになっている。必ずしも﹁レビューを読むこと﹂と﹁映画を観ること﹂がリンクしている訳では無い。ただウェブサイトを巡回してひたすら映画レビューを読んでいるだけで楽しくて、きっと同様の感覚を持つ人も居ると思う。同じひとつの映画を軸として、いろんなブロ

griefworker 2018/08/02

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