[B! 画像処理] hiroaki256のブックマーク

OpenCVをNPPにした結果→10倍高速に！

この記事は﹁自動運転システムをエッジデバイスに組み込むための技術﹂を3回に分けて紹介するTURINGのテックブログ連載の第2回の記事﹁OpenCVをNPPにした結果→10倍高速に！﹂です。第1回の﹁C++でOpenCV完全入門！﹂、第3回の﹁詳解V4L2 (video for linux2)﹂もぜひご覧ください！はじめに TURINGで働いている木更津高専の越智です。TURINGでは﹁We Overtake Tesla﹂を目標に掲げて、完全自動運転EVの開発・製造を行っています。 TURINGでは、社内で使っている自動運転ソフトウェアにおいて、画像処理部分のライブラリをOpenCVからNVIDIA Performance Primitives(NPP)に変更するプロジェクトに取り組んでいました。これによって、CPUで動かしていた画像処理をGPUバックエンドで動かすことができるようにな

hiroaki256 2023/02/03

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背景合成アプリ「Shoost」レビュー映画のワンシーンのような「いい感じ」の絵を手軽に作れる | PANORA

ビジュアルクリエイティブディレクターのMuRo氏が発表した﹁Shoost﹂はユニークなツールだ。﹁いい感じの雰囲気の絵を簡単に作りたい！キャラクターをきれいに魅せたい！﹂という思いから生まれた本ツールは、3つのレイヤーを重ね合わせ、その上から撮影効果を付与することで、画面・映像を作るという今までにない立ち位置のツールと言える。しかしながら、独特なツールゆえに、どのようなものかイメージがわかない人も多いかもしれない。本記事では、﹁Shoost﹂を実際に動かし、簡単な作品を作りながら、機能や優れている点を紹介していく。人物画像＋背景画像まず、公式にも紹介されている、人物画像と背景画像を組み合わせた使い方を試す。﹁Layer 2﹂に人物画像を配置まずは、主役となる人物画像から配置する。﹁Layer 2﹂を﹁Import It em﹂に設定し、画像アイコンをクリック。今回は﹁いらすとや

hiroaki256 2022/03/02

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1ms 以下のリアルタイムオブジェクト検出/画像処理を目指して Goの配信サーバサイドで通知ぼかしを実装してみたこと - Mirrativ Tech Blog

こんにちはハタです。今回は以前iOSのクライアントサイドで実装していた通知ぼかし機能をサーバサイド(配信サーバ)上に再実装した事を書きたいなと思います今回はかなり内容を絞りに絞ったのですが、長くなってしまいました、、目次機能があったのでつけてみました、読み飛ばして読みやすくなった(?)かもしれません目次目次通知ぼかし機能とはサーバサイド通知ぼかしプロトタイプの実装苦労の始まりその1 画像処理速度苦労の始まりその2 データ量さらなる計算量の削減を求めてさらなる最適化へ Halide の世界へ簡単な halide の紹介苦労の始まりその3 いざリリースリリースその後 We are hiring! 通知ぼかし機能とは通知ぼかし機能は、ミラティブ上での配信中に写り込んでしまったiOSの通知ダイアログをダイアログの中身を見えないようにぼかし処理をしてあげる

hiroaki256 2021/09/09

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ルールベース画像処理のススメ

データ分析LT会第二回で発表した際の資料です。 youtube: https://www.youtube.com/watch?v=jDZwX3jxhK4 conppass url: https://kaggle-friends.connpass.com/event/214854/ github repository: https://github.com/fkubota/bunseki_compe_LT_02

hiroaki256 2021/06/20

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OCR前処理としてのOpenCV超解像 - OPTiM TECH BLOG

R&D チームの徳田（@dakuton）です。最近は画像とテキストの狭間にいます。今回記事のまとめ簡単にまとめると以下のとおりです。いくつかの超解像(高解像度化)モデルがOpenCV extra modules(opencv_contrib)インストール + コード数行記述で導入可能超解像に限らず、文字が一定サイズ以上になるような前処理 -> OCR解析を実施すると、OCR精度改善につながることがある超解像による見た目の滑らかさに比例して、OCR精度改善につながるわけではない低計算コストな画像拡大から超解像に変更する恩恵は発生しにくいテスト条件を変えた場合、違った結果になる可能性あり(用いるOCRエンジン、画像の劣化条件、OpenCV未提供の後発モデル利用など) 実験内容利用するOCRエンジンの実行条件は変えずに、前処理部分のみ変更した場合のOCR精度・速度変化を調べま

hiroaki256 2021/03/24

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Raspberry Pi4 単体で TensorFlow Lite はどれくらいの速度で動く？【2020年12月版】 - Qiita

Raspberry Pi4 単体で TensorFlow Liteはどれくらいの速度で動く？︻2020年12月版︼RaspberryPiTensorflowLitexnnpack 1. はじめに今から半年前の2020年6月、ラズパイ4上でTensorFlow Liteを使った様々なAI認識アプリを動かしてみて、その動作速度をまとめました。当時のTensorFlowはバージョン2.2でしたが、現在は 2.4(rc4) へと進んでいます。進化が極めて速いDeepLearningの世界において、この半年間でTensorFlow Liteはどう変化したでしょうか。もし﹁手持ちのアプリは何も変えてないのに、TensorFlow Liteを新しくするだけでめっちゃ速く動くようになったぜ﹂というのだと嬉しいですよね。本記事では、前回計測に用いたアプリを再び最新版のTensorFlow Lite環

hiroaki256 2020/12/13

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OpenCVでのデモの見栄えを工夫したまとめ(ディープラーニング系) - Qiita

この記事はOpenCV Advent Calendar 2020の12日目の記事です。他の記事は目次にまとめられています。対象者以下みたいな作業依頼を受けることのある人。つまり、デザインに予算はつかないけど、ある程度の工夫を求められるやつ。。。上長﹁部内とかで見せるちょっとしたデモをパパッと作って欲しい﹂高橋﹁デザインは○○さんか、△△社さんにお願いします？﹂ ※○○さん‥デザイン会社から派遣で来ているデザイナーさん ※△△社‥デザイン会社上長﹁今回、デザインに出すお金は無い﹂高橋﹁What？﹂高橋﹁それじゃ、見た目は気にしな﹂上長﹁偉い人も見る可能性あるからソレっぽくしといてもらわないと困る﹂高橋﹁短い間ですが、お世話になりました﹂ Flaskとか立てて、UI作る人とデザイナーと役割分担出来るようなプロジェクトは対象外はじめに OpenCVとかPillowで出来る

hiroaki256 2020/12/13

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なぜGoogle Meetの背景ぼかしが最強なのか（一般公開版）

はじめに最近ついに、Google Meet に背景ぼかし機能が利用可能になりましたよね。日本語だとインプレスのケータイ Watchの記事などで紹介されてます。確か 2020 年9月末前後で順次リリースされていたと記憶しています。このときは﹁背景ぼかし﹂の機能しかなかったのですが、最近︵私が気づいたのは 2020/10/30︶更にアップデートされました。アップデートで﹁背景差し替え﹂機能が付いて、ぼかし機能もぼかし効果が強弱2つから選べるようになりました。まだ日本語のニュース記事は見てないですが、Googleによるアップデートの発表はちゃんとされています。そして、Google AI BlogでBackground Features in Google Meet, Powered by Web MLという記事が公開され、実装についての解説がされました。この記事はその解説記事を

hiroaki256 2020/11/01

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ImageMagick・Blenderを使った画像合成技術 — ピクシブの画像処理エンジニアが語る（3） - pixiv inside

ピクシブで働く人の姿や、どんな技術を使ってプロダクトを生み出しているのかがみえる。そんなイベント﹁pixiv Night #02﹂が、2017年3月14日に代々木のピクシブオフィスにて開催されました。テーマは﹁画像処理﹂ということで、イラスト1枚からグッズを作成できるサービス﹁pixivFACTORY﹂の開発チームに所属するhayaが、同サービスの画像処理システムについて、具体的な実装方法を語りました。その内容をお届けします。買う前に実物を目にしたような体験をさせたい物を買う時、実物をみたいと思いませんか？たとえば、オリジナルマグカップを作りたいと考えた場合、イラストを描いて画像ファイルを入稿すれば、イラスト入りマグカップは製造できます。しかし、お金を払って手に入れるものなのですから、どういう見た目になるのかを事前に確認できないと不安になりますよね。では、イラストが入った状態のグ