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﹃@Harusugiのマイページ - Qiita﹄

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NTT40年の自然言語処理技術を結集して﹁いつどこで誰が何をどうしたゲーム﹂を作った︻Python & Webスクレイピング & COTOHA API︼ - Qiita

4users

qiita.com/Harusugi NTT40年の自然言語処理技術を結集して﹁いつどこで誰が何をどうしたゲーム﹂を作った︻Python & Webスクレイピング & COTOHA API︼Python自然言語処理NLPWebスクレイピングCOTOHA タイトルはアオリです。全然使いこなせてないので予めご了承ください。やりたいこと Python素人なので勉強したい。 Webスクレイピング素人なので実装したい。自然言語処理(NLP)素人なので使ってみたい。 →PythonでWebスクレイピングしてその結果を言語処理するアプリケーションを作る。作ったものスクリプトに引数として単語を与えると、その単語のWikipedia記事を解析。﹁いつ﹂﹁どこで﹂﹁だれが﹂﹁なにを﹂﹁どうした﹂に分解し、ランダムにそれらを組み合わせて表示する。動作例 (豊臣秀吉のページ解析) $ python cotoha_api_wikipedi ● テクノロジー ●2022/02/19 17:39 ●あとで読む

Excelで誰でも簡単言語処理 (感情推定, 固有表現抽出, キーワード抽出, 文類似度推定 etc...) - Qiita

375 users

qiita.com/Harusugi Excelで誰でも簡単言語処理 (感情推定, 固有表現抽出, キーワード抽出, 文類似度推定 etc...)ExcelAPIVBA自然言語処理COTOHA 3行まとめ Excel関数一発で高度な言語処理を使えるようにしました感情推定、固有表現抽出など日本語を分析・整理するのにいろいろ使えます Windows + Officeユーザならマクロファイルで誰でも簡単に使えます ※Macだと多分動かないと思います。VBAのHTTPリクエストを有効にできないため。。。 9/1追記: コメント頂きましたが、64bit版OfficeだとjsonParseが動かないようなのでアップデートしてみました。動作確認できていないので自己責任でお願いします https://github.com/korinzuz2/excelcotoha/blob/master/COTOHA公開用64bitExcel対応版.xls ● テクノロジー ●2019/08/05 08:41 ●excel ●あとで読む ●形態素解析 ●API ●Qiita ●言語 ●VBA ●自然言語処理 ●nlp ●tips

Twitter民の年収が低いことを明らかにしてはいけなかった︻小ネタ︼ - Qiita

24users

qiita.com/Harusugi 前回の記事﹁Twitter民の年収は低い︻Nuxt.js︼﹂の続きです。 Twitter APIでユーザのツイートを取得後、COTOHA APIで言語処理することでユーザの属性を推定する、というアプリを︻tweet-analytics.com︼としてGoogle App Engineに載せて公開しました。その後いろいろ起こったので、知見になるかと思い、メモ書き程度に公開しておきます。記事&サービス公開後起こったこと大きく2つの事が起こりました。アクセスが増えてApp Engineの課金がすごいことになった Twitterアカウントが凍結されてサービス利用不可になったそれぞれについて書いていきます。 1. アクセスが増えてApp Engineの課金がすごいことに前回の記事公開後、おかげさまでたくさんの反響をいただきました。ありがとうございました。なんとGIGAZINE様にも ● 政治と経済 ●2019/06/03 17:52 ●あとで読む

Twitter民の年収は低い︻Nuxt.js︼ - Qiita

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qiita.com/Harusugi 6/3、サービス公開後の顛末を記事にしました︻コチラ︼タイトルはアオリです。ツイート内容を言語処理して年代・性別・収入などを推測するアプリを簡単に作るお話です。作ったもの Nuxt.js + Express + COTOHAのユーザ属性推定API(β)で作ったお手軽Twitter分析アプリです Google App Engineに載せて誰でも使えるようにしてます。 ↓↓↓作ったものはこちら↓↓↓ https://tweet-analytics.com/ ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ 5/21 16:00 追記: 基盤費用が一日60$を超えてしまっているため、投げ銭窓口をつけました。もし楽しんでいただけたら投げ銭頂けると大変助かります・・・ PWAにも対応しているので、例えばiPhoneのSafariで開き﹁ホーム画面に追加﹂というボタンを押すと、ネイティブアプリのように使うことが ● テクノロジー ●2019/05/20 09:34 ●js ●あとで読む ●twitter ●ネタ

GoogleのAIとNTTのAIを融合したら最強の業務カイゼンツールが爆誕した - Qiita

10users

qiita.com/Harusugi 作ったもの紙の書類などスキャンして管理してると ↓こんな感じでファイル名がカオスになりがち… そこで、今回のツールを一発たたくとこうなります。何となく中身が推測できるようになりました。このツールは何？請求書・名刺・Webページなどのpdf・画像ファイルの中身を読み取り、重要(っぽい)ワードで自動リネームするツールです。内部では以下を行ってます。ファイルをGoogle Driveにアップロード (G Suiteが理想) OCRされたテキストを抽出重要部分をNTTコミュニケーションズの固有表現抽出APIで抽出 (企業名とかの専門用語辞書使うと精度上がるっぽいけど無料版だと使えない…) 日付、会社名、人名を結合したファイル名を作りリネーム動作確認環境 Mac 10.14.3 Python 3.7.2 動かし方手順 1.ファイルをGoogle Drive APIでアップロードできる ● テクノロジー ●2019/04/15 20:56 ●AI ●Python ●あとで読む

GoogleのAIとNTTのAIを融合したら最強の業務カイゼンツールが爆誕した - Qiita

351 users

オレプログラムウゴカスオマエゲンシジンナル - Qiita

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qiita.com/Harusugi ガイヨウオレオマエゲンシジンスルプログラムカイタゲンシジンジョシツカワナイゲンゴショリスルジョシケスゲンシジンカンジヒラガナシラナイゼンブカタカナスルサンプル import requests import json import sys BASE_URL = "https://api.ce-cotoha.com/api/dev/" CLIENT_ID = "オマエアイディイレル" CLIENT_SECRET = "オマエシークレットイレル" def auth(client_id, client_secret): token_url = "https://api.ce-cotoha.com/v1/oauth/accesstokens" headers = { "Content-Type": "application/json", "charse ● テクノロジー ●2019/02/12 12:42 ●python ●ネタ ●プログラム ●あとで読む ●Qiita ●自然言語処理 ●プログラミング ●NLP ●programming ●JSON

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