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機械学習で歌舞伎町ライブカメラの人流を3D化してみる - Qiita

10users

qiita.com/acta はじめにこの記事は﹁画像処理系の技術をつかってなにか作ろう！﹂というゆるい授業で作成したグループ自由課題を抜粋・一部改変して投稿したものです。モデルの考案やシステムの開発は自分で行いましたが、Introductionでの調査や、実地測定はグループメンバーに手伝ってもらっています学術論文っぽい体裁になってますが中身はエンジョイ企画なので軽い気持ちで読んでいってください！先に結果をみたい方はこちら！！ 🥚 Abstract 本プロジェクトでは莫大なサイズにもなりうるデータを利用価値を落とさずに、すなわち特定の人物の追跡などが可能な質を保ったまま効率的に保管・処理する手法を提案する。新宿歌舞伎町に設置されている2台の防犯カメラに映る通行人を検出し、防犯カメラの仰俯角・方位角を推定した上でそれらの座標を3次元座標に変換した。複数の防犯カメラ映像から得られる座標群を合成することで2カメラ ● テクノロジー ●2023/02/06 08:03 ●機械学習 ●techfeed

ぷよぷよAIをつくる授業で学んだこと - Qiita

4users

qiita.com/acta 0. はじめにこの記事を書いた経緯ぷよぷよAIを作ろう！という大学の授業があったので、色々調べたり考えたりしたことを備忘録として残しておきます✍ 個人的にためになったなと思う以下の2点を主に書いていきますどんなアルゴリズムを実装するかそのアルゴリズムを如何に効率的に実装するか(開発フロー) 注意点教材として提供されたコードは公開できないのでJavaコードを交えての説明はないよ各戦略の評価はちゃんと計測したわけじゃないのでざっくりの感覚値間違いがあったら教えてほしいよぷよぷよのルール今回の課題は授業用ということで本来のぷよぷよと若干ルールが違うぷよの色が5色スタンダードは4色？実は4色と5色だととるべきアルゴリズムが全然変わったりする同時ターン制本来のぷよぷよだと相手が発火し始めてからし終わるまでに結構時間があるので、その間にカウンターを組めたりする。けど相手と同 ● テクノロジー ●2022/06/01 17:56 ●AI ●プログラム ●ゲーム

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