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︻notion-tqdm︼どこでもPythonの進捗状況がわかるライブラリをつくった︻Notion︼ - Qiita

22users

qiita.com/syunyo Web系の企業でデータサイエンティストをしている者です。今回はどこでも進捗状況が見れる﹁notion-tqdm﹂というPyPIライブラリを作ったので、そのお話をします。 🤔 処理はどこまで完了したのか？DSの人間なら、以下のようなことを思ったことはないでしょうか？あの重たいデータ整形どこまで終わってるかな？？あのモデルの学習はどこまで完了してるかな？？軽い処理ならtqdmを仕込めばその場で確認できますが、重たい処理ではそうはいきません。例えばJupyterで処理を実行する場合、コネクションが切れたりすると再度ノートブックを開いてもtqdmの反映はそこで止まってしまいます。そのため、重たい処理の進捗を確認する場合によく取られるケースは以下です slack, line 等の botで通知実験管理系のライブラリ︵tensorboard, Naptune.ai, MLFlow︶等 ● テクノロジー ●2020/12/19 05:01 ●python ●あとで読む ●js ●qiita ●データ ●メモ ●*あとで読む

︻JupyterNotebook/Lab︼Jupyter上でデバッグする3つの方法︻Pdb︼ - Qiita

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qiita.com/syunyo Jupyter上でデバッグしたい print文を挟み、何回も繰り返し実行しながらデバッグの根源を突き止めるのはやめたい気持ち. ブレークポイントを指定しデバッグする方法エラー発生時にデバッガを起動する方法エラー発生後にデバッガを起動する方法の3つの方法を紹介します。ブレークポイントを指定するデバッグデバッグをしたい行が明確な場合, 以下行をデバッグしたい行に挟みます. ● テクノロジー ●2020/03/29 14:22 ●python

︻Python3︼ブラウザを経由したスクレイピング(動的なページなど)︻Selenium︼ - Qiita

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qiita.com/syunyo Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようより学習ログ。前回 2-1では、ログイン機能(Cookie)のあるサイトでのスクレイプを行いました。この章で得られるもの 2-2では、ブラウザを経由したスクレイピングを行っていきます。環境 Python 3.6.0 コードこちら(Git)にて 2-2 ブラウザを経由したスクレイピング Ajax的なデータの取得などの、Javascriptを多用したサイトでは、ブラウザを使用しないと、正しくスクレイプできません。例えば、PrimeVideoとか、Youtubeとかは、スクロールによってデータを動的に読み込んでいます。このようなサイトでは、requestモジュールでは、jsが動作せず、ペー ● テクノロジー ●2020/01/02 14:31

︻Python3︼ログイン機能付サイトでスクレイピング︻requests︼︻BeautifulSoup︼ - Qiita

18users

qiita.com/syunyo Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようより学習ログ。第二章。前回この本の第一章では、 APIの基本的な呼び方 Beautifulsoupを用いた、基本的なWebページでのスクレイピングの仕方について記述してありました。ので、Beautifulsoupの基本的な使用法に関しては、当記事では書きません。この章で得られるもの2章では、高度なスクレイピングを学びます。主にJavaScriptを使用したサイト︵動的に情報を取得してるようなサイト︶や、ログインが必要なサイトからデータを取得するのに必要なテクニックを学んでいきます。今回は後者のみです。環境 Python 3.6.0 コードこちら(Git)にて高度なスクレイピ ● テクノロジー ●2019/11/04 18:10 ●python ●スクレイピング ●開発 ●プログラミング

︻cron︼定期的に処理を行う︻MacOS︼︻Linux︼ - Qiita

5users

qiita.com/syunyo Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようより学習ログ。前回 2-4では WebAPIからのデータ取得を行いました。リクエスト、レスポンスJSON取得、pythonデータにデコードしてごにょごにょできるようになりました。この章で得られるもの 2-5では、cronによる定期的な処理について学んでいきます。定期的な処理を行う方法はOSによって異なるそうですが、ここではmacOS/Linuxで扱えるcronについてやっていきます。コードこちら(Git)にて環境 Python 3.6.0 macOS Sierra 10.12.4 定期的な処理について Webで公開されるデータの中には、定期的にデータが更新されるものが多くあります。為 ● テクノロジー ●2019/11/03 22:10 ●macos ●linux ●mac

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