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自然言語系のデータでLSTM理解しようとすると難しいので、MNISTデータでLSTMの基礎を解説 - Qiita

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qiita.com/tawago 師走に調子乗ってTensorflow Advent calendar 2016登録して完全にヒーヒー言いながら今回の内容を書きました。おそらく後から読みやすいように追記や更新もすると思います。8日目です。どうも。この記事はTensorflowのチュートリアルを読んでなんとなくの機械学習的な理解がある方達がおそらく対象です。それらに関連した解説も一応書いてます。・ビギナーの解説 : 特にプログラマーでもデータサイエンティストでもないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説・エキスパートの解説 : Tensorflowを2ヶ月触ったので"手書きひらがな"の識別95.04%で畳み込みニューラルネットワークをわかりやすく解説機械学習がどんどん盛り上がってますね。　みなさん楽しそう。そんなわけで今更word2vecなんてやっても...感もあるので、すっ飛ばしてRe ● テクノロジー ●2016/12/08 15:03 ●TensorFlow ●RNN ●機械学習 ●qiita ●あとで読む

TensorflowでプチRNNによるロジスティック写像のカオス回帰 - Qiita

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qiita.com/tawago Recurrent Neural Network (リカレントニューラルネットワーク) 時系列データなど連続値で相関がありそうなものに対して、入力を一つづつ処理しつつネットワーク内部で状態値を保持して、入力が全て終わった後に最終的な出力をしてくれるRNNさん。実世界の時系列データだとノイズが入りすぎるし、Tensorflowのチュートリアルのような言語系だとイマイチ"時系列"としてのイメージが難しい。そしてイマイチRNNCellクラスの仕様がつかめないので、諦めて実験的に簡単な自己フィードバックのモデルを作ってみます。検証対象 : カオス力学バタフライエフェクトで有名なカオスですが、一見ランダムに見えるんだけど実はある法則みたいなものがある事象を分析する上で役に立つやつです。その中でも個人的に一番分かりやすい Logistic Map(ロジスティック写像)を例にお話をします。離 ● テクノロジー ●2016/05/20 17:49 ●機械学習 ●python

TensorflowでOSXのGPUが対応されたよ - Qiita

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qiita.com/tawago 2018/12/16追記いつの間にかOSXのGPU公式サポートはなくなったみたいなので、それでもGPU使いたい方はこちらのドキュメントが参考になるかもしれません。 Tensorflow 1.6 on macOS High Sierra 10.13.3 with GPU Acceleration (without disabling SIP) 2017/2/17追記 Tensorflow 1.0.0から簡単にインストールできるようになったので公式ドキュメントに従うことをおすすめします。 https://www.tensorflow.org/install/install_mac #cuda8.0 $ brew upgrade $ brew install coreutils $ brew cask install cuda #cuDNN v5.1 Library for OSXをダウンロー ● テクノロジー ●2016/05/12 20:24 ●TensorFlow ●mac ●GPU ●あとで試す ●あとで読む

︻爆速なるか!?︼OSXでTensorflowのGPU版を使うためのセットアップ - Qiita

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qiita.com/tawago ※2016/5/12追記公式Tensorflowのレポジトリにマージされたので、この記事は完全にDeprecatedになります。 -> TensorflowでOSXのGPUが対応されたよまぁあまりインストールの仕方は変わらないのですが。 ※非公式なので何が起きても責任負えません。自分のMacbook Pro(Retina, 15-inch, Mid 2014)がIntel Iris Proの他にNVIDIA GeForce GT 750Mも積んでいたことを思い出したので、﹁Cudaで3.0やん。TensorflowのGPUいけるやん﹂と思い、やり方探してたら海外ですでにやってる人いたので、参考にした時の手順を残します。ただしver0.6.0に戻ります bazelとか使うのでpip,Virtualenv,dockerのインストールした人は、まず普通にソースからのインストールした方がよ ● テクノロジー ●2016/04/01 07:58 ●mac

Tensorflowを2ヶ月触ったので"手書きひらがな"の識別95.04%で畳み込みニューラルネットワークをわかりやすく解説 - Qiita

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qiita.com/tawago Tensorflowを2ヶ月触ったので"手書きひらがな"の識別95.04%で畳み込みニューラルネットワークをわかりやすく解説Python機械学習DeepLearning画像認識TensorFlow どうも、データセットの用意でバイナリーとの戦いを5時間繰り広げたあげく、記事に1日かかりました。丁寧に記事書くって大変ですね。うふふっ☆ 前回: 特にプログラマーでもデータサイエンティストでもないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説に続き、MNISTのエキスパート編を解説しようと思ったのですが、せっかくなので数字ではなくひらがなデータセット計71文字を識別していくなかで"畳み込みニューラルネットワーク"の解説をしたいと思います。英語ではConvolutional Neural Networkなので以下CNNと呼びますコードはほぼTensorflowのチュートリアル ● テクノロジー ●2016/03/29 11:20 ●TensorFlow ●機械学習 ●deep learning ●dataset ●画像 ●あとで読む

特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita

1137 users

qiita.com/tawago 特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説Python機械学習DeepLearningTensorFlow これ書くだけで土日2日間まるまる潰れてしまった。学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 ※2018年10月4日追記大分古い記事なのでリンク切れや公式ドキュメントが大分変更されている可能性が高いです。この記事のTensorflowは ver0.4~0.7くらいだった気がするので ver2.0~となりそうな現在は文章の大半が何を参考にしているのか分からないかもしれません。 1: Deep Learningってそもそも何してるの?専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰 ● テクノロジー ●2016/03/06 13:03 ●tensorflow ●機械学習 ●deep learning ●ディープラーニング ●deeplearning ●あとで読む ●プログラミング ●google ●learning ●Chainer

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