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AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals試験に向けて part final - Qiita

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qiita.com/voguuuuus 投稿について仕事で英語を使うようになったのと、Azureなども英語で触る機会もあるし、せっかくこうしたアウトプットの場があるので、英語でやってみることにします。拙い英語ですがご容赦ください。そのうち、英語勉強の内容も投稿できたらなんて思っています。ちなみに、TOEICは800ぐらいです。それでは、Let's do it！！ Apply to the AI-900:MS Azure AI Fundamentals At first, I passed the exam ﹁AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals﹂!! But by the way, my score was 700/700. It was just barely enough. I would have not passed the exam if I could not select ● テクノロジー ●2022/02/09 12:10

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals試験に向けて part5 - Qiita

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qiita.com/voguuuuus 会話言語理解を使って言語モデルを作成する MSLearn リンクはコチラこの学習の目的・やること会話言語理解を理解する。意図や発話などの主要な機能について理解する。自然言語機械学習モデルを構築し、発行する。会話言語を理解するために必要な3つの主な概念発話︵Utterances︶ユーザーが言うこと︵例1︶﹁ファンのスイッチを入れて﹂︵例2︶﹁照明を点けて﹂エンティティ︵Entities︶﹁発話﹂で参照される言葉・項目︵例1︶﹁ファンのスイッチを入れて﹂の﹁ファン﹂︵例2︶﹁照明を点けて﹂の﹁照明﹂意図︵Intents︶﹁発話﹂が意味する内容・目的・目標︵例1︶﹁ファンのスイッチを入れて﹂　→　電源ON︵対象デバイスは﹁ファン﹂︶︵例2︶﹁照明を点けて﹂　→　電源ON︵対象デバイスは﹁照明﹂︶会話言語理解用のAzureリソース Language Servic ● テクノロジー ●2022/02/04 01:07

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals試験に向けて part4 - Qiita

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qiita.com/voguuuuus Azure Machine Learning デザイナーを使用してクラスタリングモデルを作成する MSLearn リンクはコチラクラスタリングモデル前回・前々回の統計と同じ機械学習手法の1つ機械学習の1種でデータ間の類似度にもとづいて、データをグループ分けする手法ワークスペース・コンピューティグリソースの作成特に注意点もないので省略データ正規化だんだん慣れてきたなトレーニングモジュールの追加 Random seedって何だっけ？って思ったけど乱数作ってるだけだった。トレーニング完了、各クラスターの中心までの距離を示す列も出来ている推論パイプラインの作成ここまでサックリと進んだサービスデプロイ＆チェック後は手順通りデプロイしてテストして終了。わりとサックリ進められた。 ● テクノロジー ●2022/02/03 13:09

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals試験に向けて part3 - Qiita

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qiita.com/voguuuuus Azure Machine Learning デザイナーを使用して分類モデルを作成する MSLearn リンクはコチラ分類モデル前回の統計と同じ機械学習手法の1つデータの特長の組み合わせをラベルに合わせて学習する、"教師あり"手法トレーニング完了後、トレーニング済みモデルを使用することで、自動的に不明なアイテムをラベリングできますワークスペース・コンピューティグリソースの作成特に注意点もないので省略パイプラインの作成MLは関係ないけど、﹁Diabetic﹂は﹁糖尿病﹂列 0‥糖尿病ではない1‥糖尿病であるMLや統計などの作業としてデータのバラつきを無くすため、正規化は大事例︶21-77とか、0.07-2.8とかの値だと、前者の方が有利になっちゃうトレーニングモジュールの追加2項分類なので、Two-Class Logistic Regressionを選択実行が完了 ● テクノロジー ●2022/02/02 01:06

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals試験に向けて part2 - Qiita

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qiita.com/voguuuuus MSLearnの続き(Azure Machine Learning デザイナーを使用して回帰モデルを作成する) MSLearnのLINKはこちら Azure Machine Learning デザイナーを使用して回帰モデルを作成するデータおよびパイプライン︵モデル︶の作成説明が少し﹁？﹂だったけど、﹁＋﹂を押せばすぐ作成されたので、次に進んでいった︵下図はパイプライン送信中のもの︶調子に乗って︵？︶英語でやって﹁行削除﹂の所を﹁Remove entire column﹂にしてたら、Normalize Dataで﹁そんな列ねぇ﹂ってエラーが出て怒られた。。。﹁行削除﹂は﹁Remove entire row﹂ですね。。︵下図は編集後に再送信して終わったもの︶引き続きなんとか英語で頑張って次のトレーニングパイプラインを作成、こちらは一発で完了モデルの評価結果、RAEとR2においてはい ● テクノロジー ●2022/02/01 13:18

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals試験に向けて - Qiita

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qiita.com/voguuuuus AzureとかAIとかも学ばないといけなくなったとりあえず無料セミナーを受講して、MS-Learnなるもので学習できることが分かったので、やってみたものと思ったこと、気づいたことをメモ。事前にMSアカウントが必要初回であればAzureの無料お試し期間があるのでそれでいい利用済みで、必要以上に実行したりすると若干料金かかるかも実施したもの Azure でAIの使用を開始するここは特筆することもなく、AIってこうだね、こんなんあるよねっていう内容 Azure Machine Learningで自動機械学習を使用する機械学習モデルのトレーニングの所では少々時間かかる﹁コーヒーでも飲んで待ちましょう﹂って書いてあるので、その通り時間つぶしが必要ですｗ進めていくと、bikeのrental数がworkingdayによって特徴づけられることなどが分かります workingday= ● テクノロジー ●2022/02/01 10:09