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﹃E869120 (@e869120) on Speaker Deck﹄

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中学生でもわかる深層学習

560 users

speakerdeck.com/e869120 第1章　理論編・深層学習とは (p.13-) ・ニューラルネットワークとは (p.31-) ・どうやって学習するか: 勾配降下法 (p.57-) ・深層学習の注意点 (p.91-) 第2章　応用編・分類問題 (p.110-) ・画像認識 (p.120-) ・音声認識／自然言語処理 (p.151-) ・講演のまとめ (p.167-) ● テクノロジー ●2024/03/29 12:01 ●機械学習 ●あとで読む ●AI ●deeplearning ●勉強 ●学習 ●人工知能 ●言語 ●深層学習 ●study

わかりやすい説明のための10の鉄則

1101 users

speakerdeck.com/e869120 第0部　まずは﹁分かりづらい説明﹂を知ろう︵p.14～︶第1部　口頭説明編︵p.25～︶第2部　資料作成編︵p.63～︶第3部　スライド作成編︵p.81～︶スライドのまとめ︵p.115～︶ ● テクノロジー ●2023/04/01 14:26 ●プレゼン ●あとで読む ●仕事 ●資料 ●スライド ●考え方 ●presentation ●まとめ ●説明 ●slide

競技プログラミングことはじめ

271 users

speakerdeck.com/e869120 第1章　競技プログラミングとは？︵p.7～︶第2章　AtCoderの始め方︵p.43～︶第3章　競プロで必要な﹁アルゴリズムと思考力﹂︵p.86～︶スライドのまとめ︵p.154～︶ ● テクノロジー ●2022/11/22 00:34 ●競技プログラミング ●あとで読む ●プログラミング ●アルゴリズム ●AtCoder ●競プロ ●学習 ●programming

E869120 (@e869120) on Speaker Deck

9users

speakerdeck.com/e869120 ・東京大学4年・国際情報オリンピック '18, '19, '20金メダル・﹃﹁アルゴリズム×数学﹂が基礎からしっかり身につく本﹄著者・﹃競技プログラミングの鉄則﹄著者・﹃高校数学の基礎が150分でわかる本﹄著者 ● テクノロジー ●2022/09/07 06:36 ●アルゴリズム ●数学 ●あとで読む

150 分で学ぶ高校数学の基礎

3464 users

speakerdeck.com/e869120 [重要なお知らせ (2023/8/12)] 現在，スライドの p.10 に不十分な記述があります．ルートの答えは 0 以上の数に限定することに注意してください (たとえば -3 を2乗しても9ですが，ルート9は -3 ではありません)．なお，現在筆者のパソコンが修理中でデータがないので，修正は1週間後となります． [目次] 第1章　数学の基礎知識︵p.5～︶第2章　場合の数︵p.31～︶第3章　確率と期待値︵p.56～︶第4章　統計的な解析︵p.69～︶第5章　いろいろな関数︵p.103～︶第6章　三角比と三角関数︵p.141～︶第7章　証明のやり方︵p.160～︶第8章　ベクトル︵p.187～︶第9章　微分法と積分法︵p.205～︶第10章　その他のトピック︵p.240～︶スライドのまとめ︵p.254～︶ ● 学び ●2022/09/07 00:03 ●数学 ●あとで読む ●学習 ●勉強 ●教育 ●math ●mathematics ●統計 ●study ●お役立ち

30分でわかる！アルゴリズムの基本

1033 users

speakerdeck.com/e869120 このスライドは、2022/4/14 に実施されたイベント﹃問題解決のための﹁アルゴリズム × 数学﹂- Forkwell Library #1﹄の基調講演を加筆修正したものです。実際の講演︵35分︶を見たい方は、以下の URL をご覧ください。 https://www.youtube.com/watch?v=2OrsR37_GdM ︻目次︼第一章　アルゴリズムとは︵pp. 1～19︶第二章　アルゴリズムの例A‥迷路の探索︵pp. 20～79︶第三章　アルゴリズムの例B‥プログラムのデバッグ︵pp. 80～126︶第四章　アルゴリズムの例C‥映画鑑賞の最適化︵pp. 127～154︶第五章　講演のまとめ︵pp. 155～162︶ ● テクノロジー ●2022/04/15 07:38 ●アルゴリズム ●あとで読む ●プログラミング ●algorithm ●数学 ●programming ●スライド ●資料 ●学習 ●atcoder

数理最適化ことはじめ / Introduction to Mathematical Optimization

316 users

speakerdeck.com/e869120 本スライドでは、数理最適化を概観し、基本的な問題とその解き方を分かりやすく解説することを目標にしています。数理最適化に興味を持っていただければ嬉しいです。︻目次︼1章　数理最適化とは︵p.2～20︶2章　連続最適化問題︵p.21～133︶3章　離散最適化問題︵p.134～238︶4章　まとめ︵p.239～248︶ ● テクノロジー ●2022/03/29 23:30 ●アルゴリズム ●数理最適化 ●あとで読む ●数学 ●algorithm ●math ●プログラミング ●最適化 ●学習 ●教材

50分で学ぶアルゴリズム / Algorithms in 50 minutes

672 users

speakerdeck.com/e869120 本スライドでは、有名なアルゴリズムを概観し、アルゴリズムに興味を持っていただくことを目標にします。第1部‥アルゴリズムとは第2部‥学年を当ててみよう第3部‥代表的なアルゴリズム問題第4部‥コンピュータとアルゴリズム ● テクノロジー ●2021/12/01 01:04 ●アルゴリズム ●あとで読む ●algorithm ●プログラミング ●programming ●学習 ●勉強 ●slide ●tutorial ●考え方

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