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﹃Shinichi Nakagawa (@shinyorke) on Speaker Deck﹄
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37users
speakerdeck.com/shinyorke
Google Cloudのサーバレスなサービスでデータ基盤を作った話.
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テクノロジー
●2024/03/08 23:30
●Terraform
●Google Cloud
●GCP
●データ基盤
●データ
●slide
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307 users
speakerdeck.com/shinyorke
Developers CAREER Boost 2023 登壇資料
●
テクノロジー
●2023/12/09 18:25
●エンジニア
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●キャリア
●転職
●career
●仕事
●プログラマ
●資料
●IT
19users
speakerdeck.com/shinyorke
Developers Summit 2023登壇資料 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20230209/session/4196/
●
テクノロジー
●2023/02/10 19:00
●GCP
●serverless
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43users
speakerdeck.com/shinyorke
機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話 / My Journey to Become a ML Engineer
●
テクノロジー
●2023/01/19 22:12
●機械学習
●データサイエンス
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●career
●エンジニア
●HotEntry
●キャリア
3users
speakerdeck.com/shinyorke
PyCon JP 2022 10/15 Talk Session Material # Reference https://shinyorke.hatenablog.com/entry/baseball-data-visualization-app https://shinyorke.hatenablog.com/entry/ohtani-san-pitch-2022
●
テクノロジー
●2022/10/15 17:09
●Python
●データ
●プログラミング
7users
speakerdeck.com/shinyorke
Baseball Play Study mini 2022/5/27 登壇資料
●
テクノロジー
●2022/05/28 06:28
●BigQuery
●python
●プロ野球
●google
56users
speakerdeck.com/shinyorke
PyCon JP 2021﹁実践Streamlit & Flask - AIプロジェクトのプロトタイピングから本番運用までをいい感じにするPythonicなやりかた﹂登壇資料 # ﹁AIオオタニサン本塁打予測﹂のサンプルコード https://github.com/Shinichi-Nakagawa/streamlit-sample-ohtani-san # 参考文献 ## JX通信社エンジニアブログ - https://tech.jxpress.net/entry/data-app-for-streamlit - https://tech.jxpress.net/entry/vaccine-gae - https://tech.jxpress.net/entry/ogp-generator ## Lean Baseball - https://shinyorke.hatenablog.c
●
テクノロジー
●2021/10/16 12:46
●python
●streamlit
●flask
●あとで読む
●machineLearning
●slide
●機械学習
●プログラミング
40users
speakerdeck.com/shinyorke
PyCon JP 2020 8/28 ﹁スポーツデータを用いた特徴量エンジニアリングと野球選手の成績予測 - PythonとRを行ったり来たり﹂登壇資料 https://pycon.jp/2020/timetable/?id=203110 #Baseball #SABRmetrics #Python #MachineLearning #Datascience #PyConJP
●
テクノロジー
●2020/08/28 19:23
●機械学習
●あとで読む
●Python
●プログラミング
24users
speakerdeck.com/shinyorke
生涯イチ・エンジニアとして好きな技術でジャンプアップし続けよう - 夢のつづきはビッグデータで https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213/session/2420/ #devsumi #devsumiE #Career #Python #DataScience #Baseball #SABRmetrics #JXPress
●
テクノロジー
●2020/02/14 16:26
●キャリア
●エンジニア
●Python
●あとで読む
●プログラミング
10users
speakerdeck.com/shinyorke
PyCon Kyushu in Okinawa 2019 登壇資料
●
テクノロジー
●2019/05/18 13:02
●プログラミング初心者
●Python
●教育
●プログラミング
●エンジニア
●あとで読む
120 users
speakerdeck.com/shinyorke
﹁採用広報﹂を語る広報LT大会#17@サイボウズ #PRLT 登壇資料 #エンジニア採用 #広報 #Techブログ #技術ブログ あたりの小ネタです.
●
テクノロジー
●2019/02/12 21:22
●エンジニア
●ブログ
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●採用
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●広報
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●engineer
●blog
43users
speakerdeck.com/shinyorke
PyCon JP 2018 Talk Session https://pycon.jp/2018/ Baseball Science, Web Application, Barrel Zone, and more...
●
テクノロジー
●2018/09/17 18:26
●python
●PyConJP
●PyCon
●あとで読む
●野球
9users
speakerdeck.com/shinyorke
PyData.Okinawa + PythonBeginners沖縄 合同勉強会 2018/6/16 基調講演 #Python #Baseball #PyData #Agile
●
テクノロジー
●2018/06/16 14:37
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●python
●考え方
9users
speakerdeck.com/shinyorke
Developers Summit 2018講演資料 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20180215/session/1625/ #野球 #Python #エンジニア #生き方
●
テクノロジー
●2018/02/15 20:07
●キャリア
●エンジニア
●野球
4users
speakerdeck.com/shinyorke
Baseball Play Study 2017 冬 野球振返りスペシャル(BPStudy#124) https://bpstudy.connpass.com/event/69228/ #python #sabrmetrics #baseball #salary
●
テクノロジー
●2017/12/19 20:21
●野球
49users
speakerdeck.com/shinyorke
PyConJP 2017登壇資料 https://pycon.jp/2017/ja/schedule/presentation/15/ #Python #野球統計学 #セイバーメトリクス #Airflow #Scrapy
●
テクノロジー
●2017/09/08 11:57
●Python
●あとで読む
●PyConJP
●baseball
●データ分析
7users
speakerdeck.com/shinyorke
ScrapyとAirflow,Jupyter(holoviews)で野球データ分析基盤を作りましたというLT. kawasaki.rb #51 5年目突入LT大会 https://kawasakirb.connpass.com/event/64466/
●
テクノロジー
●2017/08/24 00:32
●Python
●あとで読む
9users
speakerdeck.com/shinyorke
福岡ソフトバンクホークスと北海道日本ハムファイターズの分析をScrapy,Redashでやりました. PyCon mini Kumamoto 2017発表資料 http://kumamoto.pycon.jp/ #Python #Baseball
●
テクノロジー
●2017/04/23 21:09
●redash
●Python
●あとで読む
7users
speakerdeck.com/shinyorke
Baseball Play Study 2017 NPB開幕直前SP登壇資料 Re:Dashとデータでホークスの倒し方を考察してみた #python #redash #scrapy #sabrmetrics #野球統計学
●
テクノロジー
●2017/03/28 20:45
●redash
●野球
●Python
4users
speakerdeck.com/shinyorke
MLBの一球速報データを使った投球データの可視化をPython他でやってみました. BPStudy #103 2016/3/22 発表資料
●
テクノロジー
●2016/03/23 01:09
●野球
●python
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