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271 users
zenn.dev/hidetoshi
2023年6月末をもって、約7年間勤めたNTT研究所を退職することになりました。7月からは外資系IT企業でデータサイエンティストとして働く予定です。これまでは研究員として、ネットワーク運用を支援するための機械学習について研究してきました。これからはエンジニアリングやデータ分析を生業にしていきます。 この記事は、僕がなぜNTTをやめたのかをまとめた、いわゆるNTT退職エントリというやつです。NTT退職エントリという言葉が定着したのは、以下のkumagiさんの伝説の記事がきっかけでしょう。 この記事が公開されたのが4,5年前でしょうか。公開以降、NTT退職エントリというものがあちこちで書かれたので何番煎じなのかも不明なのですが、自分自身の記録として残しておこうと思います。 NTT退職エントリを読んでいる方の中には、NTTへの入社を検討している人もいるでしょう。NTTの一般的なメリットとデメリッ
●
テクノロジー
●2023/06/24 12:42
●NTT
●退職
●あとで読む
●退職エントリ
●エンジニア
●研究
●仕事
●work
●転職
58users
zenn.dev/hidetoshi
はじめに 2023年3月、北陸先端科学技術大学院大学(以下、JAIST)の東京社会人コースで博士︵情報科学︶を取得しました。 入学から3年と半年、ようやく無事に修了できたということでホッとしています。在学中にキツめのリジェクトを2回受け、心が折れかけましたがなんとか生き残ることができました。1年近くもの時間をかけ、めちゃくちゃ力を入れて書いた論文があったのですが、査読者にクリティカルな指摘を受け泣く泣くお蔵入りした論文もあります。この辺の辛かったエピソードは無限に書けてしまうので、この辺にしておきましょう。いやもう、本当に大変でした・・・。 今回僕が筆をとっているのは、社会人が博士課程に通って修了するまでの戦略を伝えられればと思ったからです。ただし、僕の専攻が情報科学なので、その狭い範囲でしか通用しないかもしれません。ただ、多くの理系の分野でも同様のことが言えるんじゃないかな、とも思います
●
テクノロジー
●2023/04/01 21:51
●論文
●研究
●大学院
●大学
●あとで読む
●study
11users
zenn.dev/hidetoshi
最近,PyTorchがM1 MacBookのGPUに対応したとのことで,そのインストール方法を説明します.また,簡単に計算時間を検証してみたので,その結果を共有します. この記事は,ある程度PyTorchを使い慣れている人向けの記事です. さっくりとM1 MacBookのGPUを使って深層学習︵ディープラーニング︶を動かしてみたい人にちょうど良いかと思います. M1 MacBookのGPUを使うためのPyTorchのインストール方法 (2023/03/30 更新) ※ 本記事初公開時はStable版がなかったのですが,2023/03/30時点でStable版(ver2.0.0)があったのでインストール方法を修正しています. 筆者はインストールのために以下のページを参考にしました. pipもしくはcondaでStable版のインストールが可能です. 以下のいずれかのコマンドを実行することで,
●
テクノロジー
●2022/08/05 01:28
●PyTorch
●Mac
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