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﹃kun432さんの記事一覧﹄

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オープンソースのRAGアプリ﹁RAGFlow﹂を試す

82users

zenn.dev/kun432 かなり新し目のフレームワークRAGプラットフォームアプリ RAGFlowとは？ RAGFlowは、深い文書理解に基づいたオープンソースのRAG︵Retrieval-Augmented Generation︶エンジンである。LLM︵大規模言語モデル︶を組み合わせることで、様々な複雑なフォーマットのデータから根拠のある引用に裏打ちされた、真実味のある質問応答機能を提供し、あらゆる規模のビジネスに合理化されたRAGワークフローを提供する。 ● テクノロジー ●2024/05/28 08:10 ●LLM ●RAG ●AI ●あとで読む ●人工知能 ●dev ●アプリ

gpt-4oを試す

37users

zenn.dev/kun432 GPT-4o テキスト、オーディオ、ビデオの入力を扱い、テキスト、オーディオ、イメージの出力が可能。 GPT-4o以前では、ChatGPTのボイスモードが3つの異なるモデルを使用していた。 GPT-4oはこれらの機能を一つのモデルに統合し、テキスト、ビジュアル、オーディオの各入力を同一のニューラルネットワークで処理する。現在のAPIの能力現在のAPIは、テキスト、イメージの入力とテキストの出力をサポート追加のモダリティ︵例えばオーディオ︶は現時点︵2024/5/14︶では使えない。近日導入される予定 Colaboratoryで動かしてみるインストール ● テクノロジー ●2024/05/15 08:30 ●AI ●あとで読む

(日本語訳) Vector databases (Part 1): What makes each one different?

8users

zenn.dev/kun432 ベクトルデータベースに関しては、カリフォルニアのベイエリアで明らかに"多く"の活動が行われている！また、資金調達と評価の額には大きなばらつきがあり、データベースの能力と資金調達額に相関関係がないことは明らかである。プログラミング言語の選択高速でレスポンスが良くスケーラブルなデータベースは、近年、GolangやRustのようなモダンな言語で書かれることが一般的である。ベクトル特化ベンダーの中で、Javaで書かれているのはVespaだけである。Chromaは、C++で構築されたOLAPデータベースであるClickhouseとオープンソースのベクトルインデックスであるHNSWLibの上に構築されたPython/TypeScriptラッパーとなっている。興味深いことに、Pineconeも[2]、LanceDBのベースとなるストレージフォーマットであるLance[3]も、元々はC++で書かれて ● テクノロジー ●2023/09/29 22:18 ●データベース

GGML/GGUF/GPTQの違い

7users

zenn.dev/kun432 whisper.cppとかllama.cppとかのモデルを見てると、GGMLとかGGUFとかGPTQとか色々なフォーマットが出てくる。これまでは適当に雰囲気で選んでいたんだけど、ちゃんとを調べてみた。 GGML ChatGPTやBardなどで利用されているチャットAIは、トレーニングだけでなく動作させるのにも数十～数百GBのVRAMなど非常に高いマシンスペックを要求するのが一般的です。そうした状況を変えるべく、GPU不要でチャットAIを動作させるライブラリ﹁GGML﹂の開発が進められています。 ggml.ai http://ggml.ai/ ggerganov/ggml: Tensor library for machine learning https://github.com/ggerganov/ggml GGMLの特徴は下記の通り。・Cで記述・16bit floatをサポート・ ● テクノロジー ●2023/09/12 20:19

VALL-E X の OSS実装を試す

7users

zenn.dev/kun432 本家 OSS実装 Multilingual TTS: Speak in three languages - English, Chinese, and Japanese - with natural and expressive speech synthesis. Zero-shot Voice Cloning: Enroll a short 3~10 seconds recording of an unseen speaker, and watch VALL-E X create personalized, high-quality speech that sounds just like them! Speech Emotion Control: Experience the power of emotions! VALL-E X can synthesize speech with ● テクノロジー ●2023/08/29 08:09

GPT-3のプロンプトをいろいろやってみる

6users

zenn.dev/kun432 GPT-3では、APIに対して自然言語で質問することにより得たい回答を得ることができるが、質問にヒントを付け加えることでより回答の精度があがり求めているものに近しいものになる。このときの質問やヒントを﹁プロンプト﹂という。より期待する回答を得やすくするためにはこのプロンプトの与え方が重要で、これを一種のプログラミングと考えて﹁プロンプトプログラミング﹂﹁プロンプトエンジニアリング﹂というような言い方もされていたりする。このプロンプトは公式ドキュメントに多くの例がある。ふわっとよしなにやってくれるぐらいの認識なので、一通り順番に試して理解を深めてみたい。なお、かんたんなスクリプトも添える。 1: Q&A 2: Grammar correction 3: Summarize for a 2nd grader 4: Natural language to OpenAI API 5: Tex ● テクノロジー ●2023/02/07 23:18 ●GPT

Vagrantでお手軽にKubernetesに触れてみよう

5users

zenn.dev/kun432 Vagrantを使ってKubernetesを体験してみるためのハンズオンです。 Kubernetes自体の構築ではなく、Kubernetes上でアプリケーションを作成・公開するために、Kubernetesの主要なリソースおよびkubectlコマンドの使い方について説明しています。 ● テクノロジー ●2020/11/24 17:07 ●vagrant ●kubernetes ●あとで読む

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