[B! 将棋][機械学習] stealthinuのブックマーク

最強AI「MuZero」とは　ルールを知らないのにゲームで勝ちまくる

囲碁、将棋、チェスとあらゆるゲームで人間を破り、その名をとどろかせた﹁Alpha﹂。このシリーズから2020年に最新のかつ最強のAI︵人工知能︶﹁MuZero︵ミューゼロ︶﹂についての論文が発表された。驚くべきは、ゲームのルールという基本的な情報すら与えられていない状態から出発しているという点だ。その“脳内”のメカニズムを解き明かす。 2016年、Google傘下のDeepMind社が開発した囲碁AI、Alpha Go︵アルファゴー︶が、当時世界最強とされた囲碁棋士イ・セドルを破り世界に衝撃をもたらした。そして翌17年には、人間の棋譜データを使わず、ゲームの戦略に関する知識が文字通り﹁ゼロ﹂の状態から学習した囲碁AI、Alpha Go Zero︵アルファゴーゼロ︶がそのAlpha Goを超えた。そしてAlpha Go Zeroの発表からわずか数カ月後には、囲碁におけるAlpha Goや人類のトップ

stealthinu 2021/04/02

MuZeroはルールを与えないというか、ゲーム世界のモデリングの仕方を教えないことで逆に効率的なモデリングを自分で「脳内」に生成するからより効率的に表現でき強くなるということみたい。

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AI発の戦法が初受賞　将棋・升田賞に「エルモ囲い」 - 日本経済新聞

将棋の斬新な戦法を考案した棋士らに贈られる2019年度の「升田幸三賞」の選考会が1日、東京・渋谷の将棋会館で開かれ、将棋ソフト「elmo（エルモ）」が広めた「エルモ囲い」の受賞が決まった。将棋 AI（人工知能）とも呼ばれるソフト発の戦法が同賞を受けるのは初めて。同賞は「新手一生」を掲げた昭和の名棋士、升田幸三実力制第四代名人にちなむもので、18年度は藤井聡太七段が受賞している。将棋 AIの創造性を

stealthinu 2020/04/02

これはすごいな。将棋ソフトが定石を発見したこともだがそれをちゃんと評価した将棋連盟も。

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[1712.01815] Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm

The game of chess is the most widely-studied domain in the history of artificial intelligence. The strongest programs are based on a combination of sophisticated search techniques, domain-specific adaptations, and handcrafted evaluation functions that have been refined by human experts over several decades. In contrast, the Alpha Go Zero program recently achieved superhuman performance in the game

stealthinu 2017/12/06

AlphaGo Zeroの手法が碁以外でもそのまま適用可能かチェスと将棋で試した結果。対戦相手はelmoでelmoが何勝かしてて健闘してる！という気持ちになった…　グラフ見るとチェスでは既に頭打ちか？

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電王戦振り返り（番外編）　藤井聡太四段とPonanza - 将棋棋士　遠山雄亮のファニースペース

藤井聡太四段とPonanzaについて表に出さずにいたことがあります。様々な記事で本人が語っていることもあり、問題ないと判断して記すことにしました。最近各所で、﹁藤井聡太四段が将棋 AIを取り入れている﹂とお話している背景もこれで明らかにすることが出来ます。ネット将棋で指された衝撃の一手は、藤井聡太さんが指したものだったのか？！さていきなりですが次の一手を。将棋倶楽部24で私が指した将棋です。後手が私。勝ったのでは、と思ったこの局面で強烈な一手がありました。圭＝成桂　全＝成銀正解は末尾に2年前、将棋倶楽部24に登場する強い人︵匿名︶がいて注目していました。ある時、その人は早い時間にしか登場しないことに気が付き、もしやかなり若いのでは︵中学生？︶、もしや藤井聡太さんではないか？！と思い始めました。奨励会員からもそんな話を聞いてからはスマホ版の将棋倶楽部24アプリで棋譜検索を

stealthinu 2017/07/16

コンピュータ将棋をうまく取り入れて強くなっている棋士がもう現実に出てたわけだったのね。

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「電王戦」5年間で人類は何を目撃した？気鋭の文化人類学者と振り返るAIとの激闘史。そしてAI以降の“人間”とは？【一橋大学准教授・久保明教氏インタビュー】

なぜ文化人類学者が電王戦に興味をもったのか――さて、今回の記事は2012年からの電王戦について振り返る長大なものになるので、先に久保さんについて少しだけ読者の方に紹介しておきたいんです。将棋ファンの中には、SYNODOSの電王戦振り返りの文章や、将棋ソフトを使いこなすことで有名な千田翔太棋士へのロングインタビューを目にした人もいるかもしれませんが、一般にはあまり知られていないと思いますので……。ご専門は文化人類学なんですよね？久保明教氏︵以下、久保氏︶‥ 文化人類学のなかでも﹁科学技術の人類学﹂が専門です。簡単に言うと、﹁人類にとってテクノロジーとはいかなるものであり、いかなるものでありうるか﹂を研究しています。 4/20公開予定無料Webマガジン﹃E!﹄8号特集﹁おもしろE!﹂千田翔太×久保明教︵×澤宏司︶機械と人間、その第三の道をゆく#内部観測 #将棋 #電王戦https:/

stealthinu 2017/05/18

これは将棋に限らずAIと人との間で今後起こる未来を示唆する内容。知的活動こそが我々の想像の及ばないレベルで抜かれるという自体が起き、その時我々はどう反応しその後どうすべきかが見えてくる。

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Engadget | Technology News & Reviews

Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals

stealthinu 2017/04/03

ああ、このPONANZAはディープラーニング使ってないバージョンなんだ。それでこれか…　自分は見てそんなに差があるなんてわからなかったけどあれでそんだけ評価値の違いがあるのか。

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電王・Ponanza開発者が語る、理由がわからないけどスゴイ“怠惰な並列化”

皆さんこんにちは。私は将棋プログラム﹁Ponanza﹂の作者、山本一成と申します。Ponanzaは初めてプロ棋士を破った将棋プログラムで、近年最も強い将棋プログラムと言えると思われます。また、2017年もトッププロ棋士の方と対局することが予定されています。Ponazaの改良のための機械学習に現在ジサトライッペイさんのPC﹁大紅蓮丸﹂の計算リソースを借りているのですが、その関係で原稿を書いてとお願いされたので、3回に渡って将棋プログラムの今について、書いていきたいと思います。フリーランチの終焉、並列化の効率問題アスキー読者の方々には言うまでもないのですが、まずは近年のCPU事情について解説していきたいと思います。ちょっと昔まではCPUはシングルコアが当たり前で18ヶ月経過すればCPUのトランジスター数は倍になり、性能が向上するという流れが続いていました。ソフトウェアはその性能向上に伴い

stealthinu 2016/10/27

すっごく示唆に富んだ内容『要素を分解していってもそこに本質を発見できていないのです。人間にはある程度以上の複雑な挙動がわからない』LazySMPはたぶんアンサンブル効果で良い結果が出てそうだが真相は不明と

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羽生名人、将棋ソフトと対戦の可能性　「叡王戦」出場へ：朝日新聞デジタル

将棋のプロ棋士が最強のコンピューターソフトと対局する「電王戦」を主催するドワンゴと、日本将棋連盟は２２日、ソフトの対戦相手を決める来期の「叡王戦」に羽生善治名人（４５）が出場すると発表した。羽生名人が優勝すれば、公式の場で初めてソフトと対戦することになる。トーナメント形式の「叡王戦」で優勝すると、「電王戦」の出場権が得られる。叡王戦はエントリー制をとっており、羽生名人は昨年の第１回は不出場だった。今年の叡王戦は今月２８日に予選が始まる。これまでの対局では、２０１３年に「ポナンザ（ＰＯＮＡＮＺＡ）」と呼ばれるソフトが公式の舞台で初めて現役棋士に勝利。その後も複数のソフトがタイトル獲得経験のある棋士を相次いで破り、トップ棋士と互角以上の力があることを証明してきた。将棋界にはタイトルが七つあり… この記事は有料会員記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。この記事は有料会員記事

stealthinu 2016/05/23

おおすごい。ぜひポナンザとの対戦になって欲しいなあ。んでぜひ勝って欲しい。今となっては将棋ソフト開発してる人たちこそ逆にそう思ってる人たちのほうが多いのではないか。 ●機械学習 ●社会 ●将棋

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グーグルが最新人工知能使い囲碁ソフト開発プロに勝利　NHKニュース

アメリカのＩＴ企業、グーグルの研究グループが最新の人工知能を使った囲碁のコンピューターソフトを開発し、人間のプロ棋士に勝利したと発表しました。囲碁でコンピューターが人間のプロに勝つのは初めてです。囲碁は、将棋やチェスと比べて打てる手の数が桁違いに多いことから計算が複雑で、コンピューターが人間のプロの実力に追いつくにはこの先、10年以上かかるとされてきました。論文によりますとグループが開発した囲碁ソフト﹁ＡｌｐｈａＧｏ﹂には膨大な可能性を計算して打ち手を探す従来の方法に加え、﹁ディープラーニング﹂と呼ばれるコンピューターがみずから学習する最新の技術が使われているということです。そのうえで、碁石の位置データに基づいた戦況の見極めと、次に打つ手の選択を2種類の別々の人工知能を組み合わせて計算することで、より強い手を見つけ出す能力が格段に高まったということです。グループによりますと、中国出

stealthinu 2016/01/28

ディープラーニングと従来の検索手法とのハイブリッド。将棋もディープラーニング使えばさらに強くなるんだろうか。車の運転ももう人より上になりつつあるし人が勝てることはさらに減るな。 ●将棋 ●機械学習 ●deeplearning

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