tomuteのブックマーク - はてなブックマーク

GitHub、「GitHub Copilot」の活用方法や組織への展開方法を学べるコースを無料公開

2024年3月4日︵米国時間︶、GitHubは、同社が公開している学習コンテンツシリーズ﹁GitHub Learning Pathway﹂において、生成AI︵人工知能︶ツールの﹁GitHub Copilot﹂を学べるコースを無料公開した。 GitHubの調査によると、GitHub Copilotを活用することで、開発者はより高い品質で55％早くタスクを完了できるという。﹁企業はソフトウェア開発のペースを加速し、顧客により多くの価値を提供できるようになるだろう。新しいテクノロジーをビジネスに導入するには、徹底的な評価と機能横断的な連携が必要だ﹂と、GitHubは述べている。関連記事開発者が最も使用している生成AIツール、2位は﹁GitHub Copilot﹂　1位は？ JetBrainsは、開発者エコシステムの現状をまとめたレポート﹁The State of Developer Ecos

tomute 2024/06/02

Note

リンク

Copilot for Microsoft 365 ユーザー向け研修資料

Copilot for Microsoft 365 ユーザー向け研修資料を作りました。まだ出来栄えとしては、7割程度ではありますが、せっかくなのでWebで公開します。 Copilot for Microsoft 365 をこれから触る方の参考になれば幸いです。また、まだ書ききれていない部分も多々あるので、日々メンテはしていきたいと思います。＜関連ブログ＞ Copilot for Microsoft 365 ぶっちゃけどうなん？ https://blog.cloudnative.co.jp/22728/ Copilot for Microsoft 365 に関する FAQ https://blog.cloudnative.co.jp/21345/

tomute 2024/06/02

Note

リンク

中年以降の人生を考えるための５冊 - phaの日記

今までずっと、ひたすらラクなことや楽しいことだけをやって生きていきたいと思っていたのだけど、40歳を過ぎた頃から、今までのやり方ではいろいろと行き詰まってくるようになってきました。何をやってもそんなに楽しくない。これからの人生はずっと下り坂が続いていくのだろうか。人生、長過ぎるな……。そんな感じの中年で思ったあれこれについて書いた新刊が6月5日に出ます。僕の今までの人生を総括するような本になったと思います。パーティーが終わって、中年が始まる作者:pha幻冬舎Amazon 目次本の発売にともなって、﹁中年以降の人生を考えるための選書フェア﹂として、僕が好きな本を5冊を選んでみました。初めての中年や老年を、先人たちの知恵を参照しながらなんとか生き抜いていきたいと思っています。この選書は、僕がスタッフをやっている東京・高円寺の蟹ブックスという書店で展示する予定です。この内容︵選書・コメ

tomute 2024/05/16

Note

リンク

仕事の進め方がグダグダの会社はどうすればいいのか、「プロジェクトマネジメントの基本が全部わかる本」の著者に聞いてみた

仕事の進め方がグダグダの会社はどうすればいいのか、﹁プロジェクトマネジメントの基本が全部わかる本﹂の著者に聞いてみた﹁プロジェクトマネジメントの基本が全部わかる本﹂を執筆し、ご自身もプロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーとして23年経験を積んできた橋本将功さん。橋本さんは、セミナーや著書でプロジェクトマネジメントについての知見を発信されていますが、今回 Agend であえてお聞きするのは﹁専門のプロジェクトマネージャーがいないグダグダになっている職場で、どう仕事を回していくか﹂。﹁うちの会社は仕事を回すのが下手﹂と感じている方にこそ読んでいただければと思います。

tomute 2024/05/09

Note

リンク

管理職が読んでおくべき、おすすめのビジネス書　記事まとめ

この春、新しく管理職やリーダーになった人、毎日忙し過ぎてマネジメントの学びを深めることができていない人…そんな人におすすめのビジネス書を紹介した記事をまとめました。メンバーのやる気を高めたい、部下を上手に育てたい、マネジメントの極意をおさらいしたい、自分なりのリーダー像を持ちたい、組織の目標を達成したい、面談のやり方、話し方を学びたい…リーダーとしての心得から実務に役立つマネジメント術まで、おすすめのビジネス名著をまとめて紹介します。部下のケアも学べるマネジメントの名著5冊リーダーを任されると、自分がプレーヤーだった頃とは、環境や求められるものが大きく変わり、想定外のことがたくさん起こります。初めてのマネジメントでも、人をマネージするためのスキルを学習することで、部下やメンバーとの関係性がぐんと良くなることがあります。今回は、「部下のケア」も含めたマネジメント術が学べる5冊を紹介。順

tomute 2024/05/02

Note

リンク

﹃Fallout 76﹄Amazon Prime会員に向けて無料配布開始。期間は5月16日まで。核戦争後の終末世界で生活できるオンラインゲーム。期間限定で実写ドラマ版﹃フォールアウト﹄のコスチュームも配信中

● 209 users ● news.denfaminicogamer.jp ●アニメとゲーム

Prime Gamingは公式Xアカウントにて核戦争後の世界を冒険するオンラインゲーム﹃Fallout 76﹄をAmazon Prime会員に向けて無料配布中であることを発表した。無料配布はPCとXbox Series X/S、Xbox Oneに向けて行われ、ダウンロードできる期間は5月16日︵木︶までとなっている。また、期間限定で実写ドラマ版﹃Fallout︵以下、フォールアウト︶﹄に登場するVault 33のジャンプスーツがゲーム内で無料配布中だ。ドラマ版﹃フォールアウト﹄は。Amazon Prime Videoにて第1期全8話が4月11日から配信されている。 Time to open the vault door! Prime Members, immerse yourself in the new Fallout series on @PrimeVideo and brace

『Fallout 76』Amazon Prime会員に向けて無料配布開始。期間は5月16日まで。核戦争後の終末世界で生活できるオンラインゲーム。期間限定で実写ドラマ版『フォールアウト』のコスチュームも配信中

tomute 2024/04/12

Note

リンク

最初の100日で何をすべきで何をすべきではないか？｜miyasaka

人は無能に到達するまで昇進するという﹁ピーターの法則﹂というのがある。﹁階層型の組織においては、どんな人も、昇進を繰り返すことでいずれは能力の限界に達し、十分に職責を果たせなくなって無能化する。その結果、﹁あらゆるポストは、職責を果たせない無能な人間によって占められる﹂という。 https://mba.globis.ac.jp/about_mba/glossary/detail-20919.html グロービスとくにリーダーが劇的な環境変化に異動、転職、抜擢で放り込まれるとこの法則が強烈に作用する。なぜなら周りの方が知識や経験があり自分がその組織内で最もそれがない人になってしまうからだ。一方で、この人は何かしてくれるのでは？という期待を関係者からは持たれる。﹁組織内で最も無能なのに最も期待される﹂という特殊状態を過ごすことになる。12年ほど前に突然、社長をというキャリアチェンジを経験を

tomute 2024/04/07

Note

リンク

“LLM for SRE“の世界探索 - ゆううきブログ

ChatGPTが登場した当初、対話や要約、翻訳、コード生成などの典型的な言語タスクができても、SREやAIOpsの研究開発にはあまり関係ないのではないかと正直思っていた。AIOpsでは典型的にはいわゆるObservabilityデータ︵メトリクス、ログ、トレースなど︶が入力となるため、自然言語ではなく数値のデータを解析することが求められる。自然言語のタスクを研究対象としていなかったため、AIOpsとChatGPTに強い関係性は見いだせなかった*1。しかし、自分で大規模言語モデル︵Large Language Model: LLM︶を日常的に使用したり、表題にあるようにSREのためのLLM︵LLM for SRE, LLM4SRE︶に関する論文を読むうちに、LLMのテキスト生成器としての性質よりもその優れた推論機械としての性質に注目するようになった。特にSREの障害診断は、人間の専門家が推

tomute 2024/03/22

Note

リンク

【電柱編】引越しにおけるネット回線ガチャと開通待ちで勝利するための知見まとめ 2024春 - はげあたま.org

www.hageatama.org blog.hatena blog.com 自分の周辺でネットの開通で事故っている人に向けて書いた記事が、2023年のはてなブログで年間3位になっちゃった奴の続編です。引っ越しシーズンでまたアクセスがちょこちょこと伸びてるので今度こそ書き上げるぞ！と思ってたのに、言いたいこと全部書いたら電柱見上げる話で長文になってしまい完結しませんでした……。前回のような、一般向け想定の妥協はしません。今回は本当の誰得記事なので、拾える枝葉も残しましたし、読みやすさも捨てました。そもそも私自身、別にネットワークエンジニアどころか、IT業界の人間ですらないので専門的な正しさは保証できません。ぜひフィードバックはほしいし、何ならこの上位互換の記事を書いてください。私が読みたい。︻主張の概要︼光コンセントが元からある物件を選べフレッツ光回線でプロバイダをいつでも切り替え

tomute 2024/03/11

Note

リンク

Lost Futures: A 19th-Century Vision of the Year 2000

Explore our selection of prints for saleVisit Prints ShopAnd now with Free Shipping! What did the year 2000 look like in 1900? Originally commissioned by Armand Gervais, a French toy manufacturer in Lyon, for the 1900 World exhibition in Paris, the first fifty of these paper cards were produced by Jean-Marc Côté, designed to be enclosed in cigarette boxes and, later, sent as postcards. All in all,

tomute 2024/03/01

Note

リンク

SaaS アーキテクチャ概要

SaaS をアーキテクトをするにあたって、どのような事を考えればよいのか？をまとめました。

tomute 2024/02/22

Note

リンク

Excel/Word/Teamsなどの日常業務が激変！「Copilot」の使いこなしや導入をマイクロソフトが初歩から解説！[Sponsored]

tomute 2024/02/21

Note

リンク

時事問題がわかる！｜NHK就活応援ニュースゼミ

【NHKニュース】就活の準備で欠かせないのが、時事問題への理解。面接やグループディスカッションでテーマになることも。でも大丈夫！身近な問題から国際的なテーマまで、１からわかるように大学生リポーターが取材しました。

tomute 2024/02/13

Note

リンク

RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan

近年、OpenAIのGPT-4やGoogleのGemini、MetaのLLaMAをはじめとする大規模言語モデル︵Large Language Model‥LLM︶の能力が大幅に向上し、自然言語処理において優れた結果を収めています[1][2][3]。これらのLLMは、膨大な量のテキストデータで学習されており、さまざまな自然言語処理タスクにおいて、タスクに固有なデータを用いてモデルをファインチューニングすることなく、より正確で自然なテキスト生成や、複雑な質問への回答が可能となっています。 LLM-jp-eval[4]およびMT-bench-jp[5]を用いた日本語LLMの評価結果。Nejumi LLMリーダーボード Neoより取得。大規模言語モデルは近年急速な進歩を遂げていますが、これらの進歩にもかかわらず、裏付けのない情報や矛盾した内容を生成する点においては依然として課題があります。たとえ

tomute 2024/02/09

Note
GenAI

リンク

RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた | DevelopersIO

はじめに新規事業部生成AIチーム山本です。 ChatGPT（OpenAI API）をはじめとしたAIの言語モデル（Large Language Model：以下、LLM）を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができません。そのため、例えば社内システムに関するチャットボットを作成しようとしても、素のLLMでは質問に対してわからないという回答や異なる知識に基づいた回答が（当然ながら）得られてしまいます。この問題を解決する方法として、Retrieval Augmented Generation（以下、RAG）という手法がよく使用されます。RAGでは、ユーザからの質問に回答するために必要そうな内容が書かれた文章を検索し、その文章をLLMへの入力（プロンプト）に付け加えて渡すことで、ユーザが欲しい

tomute 2024/02/07

Note
GenAI

リンク

マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開

マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材﹁生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座﹂を無償公開コースの内容には、大規模言語モデル︵LLM︶がどのように動くかを理解する。﹁生成 AIと大規模言語モデルの紹介﹂、ユースケースに適したAIモデルを選択できるようにする﹁様々なLLMの調査と比較﹂、プロンプトの構造と使用法の理解のための﹁プロンプト・エンジニアリングの基礎﹂、埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する﹁Vector Databasesを利用した検索アプリケーションの構築﹂、外部APIからデータを取得するためFunction Callingを設定する﹁Function Callingとの統合﹂など、入門的な内容から高度なアプリケーションの開発まで多岐にわたるレッスンが用意されています。レッスン内容は日本語による説明と図で構成各レ

tomute 2024/01/09

Note
GenAI

リンク

LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告 | AIDB

LLMのRAG（外部知識検索による強化）についての調査結果が報告されています。基本フレームワークと各構成要素の詳細、評価、そして今後の発展について言及されており網羅的です。本記事では、その報告内容を抜粋してお届けします。参照論文情報タイトル：Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey 著者：Yunfan Gao, Yun Xiong, Xinyu Gao, Kangxiang Jia, Jinliu Pan, Yuxi Bi, Yi Dai, Jiawei Sun, Haofen Wang 所属：Tongji University, Fudan University URL：https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.10997 本記事の関連研究：LLMにナレッジグ

tomute 2023/12/28

Note
GenAI

リンク

松尾研 LLM講座講義コンテンツ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

松尾研究室が2023年9~10月に東京大学サマースクールで開催した LLM 大規模言語モデル講座のコンテンツを無償公開しています。本講座は約2,000名の受講者が参加し、全7回の講義を実施しました。最終課題としてGPUを使ったコンペティションでは約800名が参加し熱戦を繰り広げました。現在、講義のスライドのみ公開しております。ダウンロードは利用規約を確認の上、下記からダウンロードをお願いいたします。最終更新: 2024年2月10日問題・フィードバック報告フォームはこちら第1回‥Overview of Language Models LLMの概要、今後の各回の講義の概要、および日本のLLM開発状況について第2回‥Prompting and Augmented Language Model 事前学習済みLLMを追加学習せずに活用する技術︵プロンプティング、⽂脈内学習、Augme

tomute 2023/12/28

Note
GenAI

リンク

人はなぜチープな事業計画をたて、ニーズのないプロダクトを創るのか｜片山良平＠paiza代表

この記事は「paiza Advent Calendar 2023」の最終日の記事です。最終日はpaiza株式会社で社長をやっている片山がお送りいたします。タイトルはほぼ釣りです。ちなみに、paizaはIT エンジニア向け国内最大の転職・就職・学習プラットフォームです。（paiza.jp) 記事概要絵にかいた餅は大した価値はなく、実行し成果が出せて初めて価値がある実行プロセスやプロダクトが良くても、市場ニーズがなければ価値はない計画は粗くてもいいから一筆書きで描き切ることが重要一筆書きで書いたら実際に動いてすぐ更新すべしつまり実行が出来る計画を描き、実際に実行し、発見があれば即修正しながら成果を出せ、というごく当たり前な内容です。ただそれがとても難しいので、どのあたりでつまづきやすいのか、経験を元にまとめてみました、という記事です。計画は荒くてもいいから一筆書きで書き、高速に

tomute 2023/12/25

Note

リンク

運用に携わる人全員に見てほしい！ Ops Guidesの紹介 - Qiita

PagerDuty Advent Calendarの8日目！今日はOps Guidesのお話です。うちはこうだけど、他はどうやってるんだろう？普段から運用に関わっていると、ふとした瞬間に﹁そういえば他の会社ではどういう運用をやっているんだろう？﹂と気になること、ありませんか？そのきっかけは﹁本当になんとなく﹂といったものから﹁上手くいかない運用にフラストレーションが溜まって﹂というどす黒いものまで色々あると思いますが、いずれにせよ﹁他の会社の良いところを取り入れて、自分たちの運用を改善したい﹂という気持ちから来ているのは間違いないでしょう。だからこそ、いろんなミートアップに参加して発表を聞いたり、懇親会で話してみたり、Xに垂れ流されているいろんなポストを読んで事例を学ぶわけです。ベストプラクティスを学びたい!このような取り組みはとても良いことですし、是非とも継続して情報収集し

tomute 2023/12/17

Note

リンク

はてなブックマーク

タグ

tomuteのブックマーク (6,146)

お知らせ

今週のはてなブックマーク数ランキング（2024年6月第3週）

今週のはてなブックマーク数ランキング（2024年6月第2週）

月間はてなブックマーク数ランキング（2024年5月）

公式Twitter

キーボードショートカット一覧

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス