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ロングテールに関するisrcのブックマーク (12)

  • PC

    Microsoft 365徹底活用術 アプリ連携しやすくなったTeamsのメモ機能、議事録作成やタスク管理に役立つ 2024.03.13

    PC
    isrc
    isrc 2008/04/10
       


     
  • IDEA * IDEA

    ドットインストール代表のライフハックブログ

    IDEA * IDEA
    isrc
    isrc 2008/02/01
    20%以下のビデオが500Viewを達成する。10%以下のビデオが1,500Viewを達成する。3%のビデオが25,000Viewを達成する。約1%のビデオが500,000Viewを達成する。
  • Rauru Blog » Blog Archive » コンテンツ・パッケージングの台頭

  • お前のロングテール論は間違ってるぞ論 :Heartlogic


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  • べき分布、正規分布メモ - finalventの日記

    直感的にはロングテール現象の数学(統計学)的な説明は実は冗談なのではないかとqうぇrちゅいおp ⇒池田信夫 blog:ロングテール ⇒[悪徳商法?支店]: ロングテールは、正規分布だった! ⇒[悪徳商法?支店]: 全ての分布は「べき分布」に変換可能 ⇒望湖庵日記: ロングテールとべき分布 ⇒ロングテール現象はパレートの法則とまったく対立しない:DESIGN IT! w/LOVE ⇒MarkeZine:第4回 ロングテールを誤解していませんか? つまり⇒MarkeZine:第4回 ロングテールを誤解していませんか? ⇒ビジネス戦略を考える | べき分布、正規分布、S字カーブとMOT

    べき分布、正規分布メモ - finalventの日記
  • ロングテール現象はパレートの法則とまったく対立しない: DESIGN IT! w/LOVE


     8020  Web2.018020  80208280201897 
  • 坂和くん、市場(もとい私情)のもつれ - 跳箱


    CNET AOL  Established media to dominateMiller Apple"the Rest of Us"IIfx32MB600MB RAID0 HDD20SuperMacEpsonGTLinotoronic
    坂和くん、市場(もとい私情)のもつれ - 跳箱
  • My Life Between Silicon Valley and Japan - ロングテール論の修正と「AmazonとGoogleの違い」

    Long Tailの提唱者Chris Andersonが自身のBlogで「A methodology for estimating Amazon's Long Tail sales」というエントリー http://longtail.typepad.com/the_long_tail/2005/08/a_methodology_f.html を8月3日に書いた。 One of the most quoted statistics in my original article was the data point that 57% of Amazon’s book sales are in the Long Tail, defined as beyond the 100,000 books available in the typical Barnes and Noble superstore

    My Life Between Silicon Valley and Japan - ロングテール論の修正と「AmazonとGoogleの違い」
  • シリコンバレーからの手紙「ネット世界で利益を稼ぐ「ロングテール現象」とは何か」


    Long Tail 使 
  • アマゾンと、ロングテールに関する“大きな勘違い”:NBonline(日経ビジネス オンライン)


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    isrc
    isrc 2006/09/08
    「ロングテールをやればもうかる」のではなく、「絶対的地位の規模を獲得すれば、ロングテール“でも”利益が出せるようになる」と見るのが正しいのではないか。
  • 議論がきちんと噛み合えば面白いのだろうなとはちと思う - finalventの日記


     blog [R30]:   blog2  1 401使IT    
    議論がきちんと噛み合えば面白いのだろうなとはちと思う - finalventの日記
  • 「複雑ネットワーク」とは何か - 池田信夫 blog

    インターネットでおなじみの「ロングテール」は、数学的にいうと、ベキ法則、y=x-kに従うものである。この分布は一般の社会にも多く、たとえば英語に出てくる単語の数は、theを左上の頂点とし、ほとんど使われない単語を裾野とするロングテールになる。また所得の分布も、少数の金持ちと大多数の貧乏人(ロングテール)にわかれるという事実は、19世紀にパレートが発見し、ベキ分布は「パレート分布」とも呼ばれる。 バラバシは、これを「スケールフリー・ネットワーク」と名づけ、なぜこういう分布が出現するかをグラフ理論を使って明らかにした。それは簡単にいうと、ネットワークが成長するとき、リンクの多い「ハブ」ほど多くの新しいリンクが張られる「優先的選択」によって拡大するためだ。したがってウェブも、インターネット(ルータの接続)も、mixiもスケールフリー・ネットワークになる。また、当ブログでも前に紹介した「スモール

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