Update November 2, 2015: If you're running Elasticsearch 2.0, check out this updated post about performance considerations for Elasticsearch 2.0 indexing. 小さなログラインドキュメントの追加から、Webスケールコレクションの大きなドキュメントのインデキシングまで、Elasticsearchユーザーの導入事例は多岐にわたります。多くの場合、インデキシングスループットを最大限にすることが重要な課題です。私たちはできるだけ「典型的」なアプリケーションに適するように、一般的なデフォルトを設定するようにしていますが、ここで説明する簡単なベストプラクティスを用いれば、インデキシングのパフォーマンスを向上させることができます。 まず、できれば巨大なJa
(募集はダミーデータです) (参考: ドキュメント登録の流れについては Elasticsearch 入門 を参照すると良いです。) Analyzer 上記のデータを実際に入れる前に、index の作成と analyzer の設定をします。 以下のコマンドを実行することで analyzer の設定ができます。 下記で説明して行きます。 curl -XPUT 'http://localhost:9200/wantedly-demo' -d \ '{ "settings": { "analysis": { "filter": { "pos_filter": { "type": "kuromoji_part_of_speech", "stoptags": [ "助詞-格助詞-一般", "助詞-終助詞" ] }, "greek_lowercase_filter": { "type": "lowerc
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