![エンジニアにも知って欲しいChatGPT基本テクニック - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c4cf86e5636ab5296d9fbec951c78ba9be6b8eb8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fengineer-festa-ogp-background-074608b13b4bbe67c10ada41e7e2d292.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUUzJTgyJUE4JUUzJTgzJUIzJUUzJTgyJUI4JUUzJTgzJThCJUUzJTgyJUEyJUUzJTgxJUFCJUUzJTgyJTgyJUU3JTlGJUE1JUUzJTgxJUEzJUUzJTgxJUE2JUU2JUFDJUIyJUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJTg0Q2hhdEdQVCVFNSU5RiVCQSVFNiU5QyVBQyVFMyU4MyU4NiVFMyU4MiVBRiVFMyU4MyU4QiVFMyU4MyU4MyVFMyU4MiVBRiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzRkZGRkZGJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9ZGIyNWY5OGFhMGY1NzNhYmQ3YTE5N2U5MjY0MmNiNjI%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBiLW1lbnRlJnR4dC1jb2xvcj0lMjNGRkZGRkYmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1iYmU4ZWQ1MWZhOGEzYzBhNGZlZTllNGMyNjZjMzAzMQ%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dba84380992e15f127e1515d64f652294)
「本当に素晴らしい。性能が著しく向上していると思います」 OpenAIは、いくつかのユースケースについて、同CEOが経営する企業の独自データを使って新たなモデルのデモを披露した上で、自律的にタスクを実行するAIエージェントなど、まだ公表していない開発中の機能の存在も示唆したという。 前出の関係者の一人は、GPT-5の開発段階について、目下トレーニングの最中だと証言する。 トレーニング完了後は社内で安全性テストが行われ、その後さらに「レッドチーム」に進む。これは、従業員および社外の第三者に依頼して一般公開前の製品をさまざまな角度から(時に敵対的視点に立って)検証し、脆弱性などの問題点を発見するプロセスだ。 安全性テストやレッドチームにはいつまでに完了するという具体的な期限が設定されておらず、その進捗次第で(現在は2024年半ばが想定されている)リリース計画に遅れが生じる可能性もあるという。
GPT-4、Gemini、Claude、Llama 2などの大規模言語モデルは、入力した内容に応じて人間と同等の精度で自然な文章を出力します。しかし、暴力的な内容や違法な内容などについては、開発時点で出力しないように対策されています。この安全対策を回避する「脱獄(ジェイルブレイク)」をアスキーアートで実行する方法「ArtPrompt」についての論文が、未査読論文リポジトリのarXivで公開されています。 [2402.11753] ArtPrompt: ASCII Art-based Jailbreak Attacks against Aligned LLMs https://arxiv.org/abs/2402.11753 Researchers jailbreak AI chatbots with ASCII art -- ArtPrompt bypasses safety measur
▼落合陽一に聞く2024年は超AI時代の年『9 questions 特別版』 チャンネル登録をお願いしますhttps://youtube.com/c/PIVOT公式チャンネル 前編:https://youtu.be/q1BYuqVprnI 後編(この動画):https://youtu.be/MJzzsCWgl0U <目次> 00:00 ダイジェスト 00:55 超AI時代の生存戦略 09:11 戦争はもっと起きる 13:29 AIと政治 17:22 「動画で学ぶ」から「AIで学ぶ」 26:49 生産性は10倍になっていい 35:16 超AIを遊ぼう <プロフィール> 落合陽一|メディアアーティスト/筑波大学准教授 1987年東京都生まれ。筑波大学情報学群情報メディア創成学類を卒業し、東京大学大学院学際情報学府で博士号を取得(学際情報学府初の早期修了者)。2021年7月現在、筑波大学図書
OpenAIは、大規模言語モデル(GPT-4)でよりよい結果を出すためのプロンプトエンジニアリング(プロンプトのノウハウ)入門テキストを同社のウェブサイトで公開している。 同テキストでは、現在同社で最高の性能を持つ大規模言語モデルGPT-4を対象に、よりよい結果を導くための6つの戦略と、それぞれを実行する際の具体的な戦術(コツ)が掲載されている。 また、「Prompt examples」のページでは、上記で紹介したものを含む多数のプロンプト例が紹介されており、すぐに利用できるようになっている。 では紹介された6つの戦略を見ていこう。 明確な指示を書く LLMは利用者の心を読むことができないので、回答が長すぎる場合は「簡潔に」、単純すぎる場合は「専門家レベルで」と明示的に依頼する必要がある。 具体的な戦術としては下記が提案されている。 ・より関連性の高い回答を得られるよう、質問は詳細に ・モ
香川県三豊市は、今年6月から東京大学大学院と実証実験を進めてきた「チャットGPT」を使ったゴミ出し案内の導入を断念すると発表しました。三豊市では、東京大学大学院工学系研究科の松尾研究室と協力して、今年6…
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