競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ
記事のタイトル通り、競馬で回収率100%を超える方法を見つけたので、その報告をする。 ちなみに、この記事では核心部分はぼかして書いてあるため、読み進めたとしても﹁競馬で回収率100%を超える方法﹂が具体的に何なのかを知ることはできない。︵私は本当に有効な手法を何もメリットが無いのに公開するほどお人好しではないので︶ 本当に有効な手法を見つけたいのであれば、あなた自身がデータと向き合う以外の道は無い。 ただし、大まかな仕組み︵あと多少のヒントも︶だけは書いておくので、もしあなたが独力でデータ解析を行おうという気概のある人物なのであれば、この記事はあなたの助けとなるだろう。 ちなみに、これは前回の記事の続きなので、読んでない方はこちらからどうぞ。 stockedge.hatenablog.com オッズの歪みを探す さて、前回からの続きである。 前回の記事のブコメで﹁回収率を上げたいならオッズ
京大、機械学習によってカンニングを自動的に検出する技術を開発 | 財経新聞
