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加熱するLLM開発競争に冷や水、オープンモデルの組み合わせだけでGPT-4o越えの事実

加熱するLLM開発競争に冷や水、オープンモデルの組み合わせだけでGPT-4o越えの事実 2024.06.21 Updated by Ryo Shimizu on June 21, 2024, 18:19 pmJST 世界中の企業や政府が狂ったようにNVIDIAのGPUを買い漁る流れはそろそろ潮時かもしれない。いくつかの興味深い事象が起きているからだ。昨日発表されたKarakuri社のLLM、﹁KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1﹂は、非常に高性能な日本語LLMだ。Karakuri社は今年の一月にも非常に高性能な70Bモデルを引っ提げて業界に旋風を巻き起こした。この最新のLLNは、日本語向けオープンLLMとしては初の﹁命令実行﹂チューニングを施されている。それだけでなく、RAGと呼ばれる、複数の知識を組み合わせてより正解に近い答えを導く技術や、Function

yamadar 2024/06/22

前からチラホラ出ていた話。これが成功するなら、大企業側は高性能LLMに複数問い合わせるモデルを作る流れになるだけと思う

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1ビットLLMの衝撃! 70Bで8.9倍高速　全ての推論を加算のみで!GPU不要になる可能性も

1ビットLLMの衝撃! 70Bで8.9倍高速　全ての推論を加算のみで!GPU不要になる可能性も 2024.02.28 Updated by Ryo Shimizu on February 28, 2024, 16:46 pmJST 2月は中国では春節というお正月があり、春節にはみんな休む。それもあってか、12月から1月にかけて怒涛の論文発表が行われて毎日﹁デイリーAIニュース﹂を配信している筆者は忙殺されていた。春節中にはOpenAIがSoraを、GoogleがGemini1.5を発表したのは、その合間を縫ってのことだった。もはやAI最前線の戦いは研究が行われる場所の文化や風土に影響を受けるところまで来ている。そして春節もあけた今週、さっそくAlibabaがとんでもないトーキングヘッドモデルを引っ提げて登場したかと思えば、Microsoftの中国チームがとてつもないLLMをリリース

yamadar 2024/02/29

ターニングポイントになるかもしれない

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ChatGPT プラグイン機能一覧｜しおぱん

こんにちは。しおぱんです。ChatGPTのプラグインがあまりに多すぎて大変だったので、プラグイン機能一覧を作りました。︻お知らせ︼プラグインの増加速度が早すぎるため、記事作成が追いついておりません🙇 お急ぎの方はこの記事作成でも利用しております、こちらのプロンプトを使ってみてください🙌 ︻カテゴリ検索の方法︼ブラウザの検索バーに [カテゴリ名] を入力すると絞り込みできます🙆 Mac: Command + F / Windows: Ctrl + F ︻カテゴリ一覧︼ [エンタメ]　[音楽・音声]　[画像・動画] [学習]　[学術]　[語学]　[プログラミング] [ビジネス]　[マーケティング]　[ファイナンス] [ニュース]　[ツール]　[リサーチ]　[ウェブアクセス] [天気]　[旅行]　[レストラン]　[ショッピング] [医療・健康]　[不動産]　[求人] [ユーティリティ

yamadar 2023/05/29

すごい労力。ありがたい

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AIはちょっと破綻した美少女絵しか描けないと思ってるかもしれないが、その真骨頂はむしろこっちの方向にある

トランプ @t0kri AIはちょっと破綻した美少女画しか描けないと勘違いしてる人が多すぎる、全力で破綻に振り切らせるべきなんだ pic.twitter.com/XcBzM9siwo 2022-10-03 23:48:55

yamadar 2022/10/05

これはすごい

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DALL·E 2

DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.

yamadar 2022/04/07

自然言語からアートを生成するAI

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まるで本物の人間のように表現力豊かに発話できるAIをNVIDIAが開発中

半導体メーカーであり人工知能(AI)技術の開発も行うNVIDIAが、人間の声と聞き間違うレベルで自然に発話可能なAIを開発中であることを、音声処理関連の技術カンファレンスであるINTERSPEECH 2021で発表しました。 NVIDIA Shares Speech Synthesis Research at Interspeech | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2021/08/31/conversational-ai-research-speech-synthesis-interspeech/ 合成音声は、自動案内サービスの音声や昔のカーナビの案内では機械的だったのが、スマートフォンやスマートスピーカーに搭載されたバーチャルアシスタントではかなり人間らしく洗練されたものに進化しました。それでも、依然として実際の人間による会話の音

yamadar 2021/09/03

人間のような表情、人間のような動き、人間のような発話など、外側はかなり出来てきている。中身︵いわゆる真の人工知能︶が無くても、殆どの人間は騙せるレベルだと思う。 ●AI ●技術 ●@NVIDIA ●**これはすごい

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「いらすとや」は要らなくなっちゃう？テキストで説明するとそれに沿った何パターンもの画像を生成するOpenAIが凄まじい

小猫遊りょう︵たかにゃし・りょう︶ @jaguring1 毎日、数学をやっています。抽象度の高い数学が好きで、公理的集合論や数理論理学、圏論に興味があるけど、もっと具体的で実用的な数学も好きです。AI 技術と、それがもたらす社会的影響についてよく考えていますが、基本的にテクノロジー全般の最新動向に興味があります。良さげな講義動画を見つけたら、ツイートするようにしてます。小猫遊りょう︵たかにゃし・りょう︶ @jaguring1 うおぉ、、新年早々、超激ヤバなニューラルネットをOpenAIが2つ発表してきた︵DALL-EとCLIP︶。視覚データとテキストの両方を用いたAIシステムで、DALL-Eは、テキストで説明すると、それっぽい画像を生成。こんなの創造性以外の何者でもない。テキスト+画像版GPT-3っぽい openai.com/blog/tags/mult… pic.twitter.com/

yamadar 2021/01/07

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Engadget | Technology News & Reviews

Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals

yamadar 2019/02/18

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ATRと京都大学、fMRIで測定した人間の脳活動のみから、その人が見ている画像を機械学習を用いて再構成する提案を発表。心の中でイメージした内容の画像化にも成功

ATRと京都大学、fMRIで測定した人間の脳活動のみから、その人が見ている画像を機械学習を用いて再構成する提案を発表。心の中でイメージした内容の画像化にも成功 2018-01-14 ATR︵国際電気通信基礎技術研究所︶と京都大学の研究者らは、fMRI︵機能的磁気共鳴画像法︶によって測定された人間の脳活動のみから機械学習を用いて視覚像を再構成する提案を論文にて発表しました。 Deep image reconstruction from human brain activity著者‥Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima, Yukiyasu Kamitani ︵左が見ている画像、右が再構成された画像︶本稿は、人間が見ている画像を、fMRIで測定した脳活動パターンのみで知覚内容を視覚化する機械学習を用いた手法を提案します。提案手法では、画像を見

yamadar 2018/01/14

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AIが自動生成する「セレブっぽい写真」が実在するセレブっぽ過ぎて見分けがつかないレベル

人工知能(AI)を使った画像の自動生成といえば、DeepDreamのように﹁実際の写真とはどこか異なる独特の雰囲気﹂のものが生成されてしまうことが多いです。そこで、NVIDIAの研究グループが機械学習の手法のひとつである﹁教師なし学習﹂で使用されるAIアルゴリズム﹁GANs﹂を用いた画像の自動生成を行っており、ホンモノの写真と見分けがつかないレベルのハイクオリティな画像が生成できることを示しています。 Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation | Research http://research.nvidia.com/publication/2017-10_Progressive-Growing-of prosthetic knowledge — Progressive Growin

yamadar 2017/10/30

動画の2分頃からの変化をジッと見てるとグニグニして気持ち悪くなってくる

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TechCrunch | Startup and Technology News

William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…

yamadar 2016/09/29

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「読む機械」による革命は未来に何をもたらすか

（ＣＮＮ）米コンピューターサービス大手のＩＢＭ社が開発した人工知能「ワトソン」は２０１１年、クイズ番組「ジョパディ！」で人間のチャンピオンに勝利し、世界を驚かせた。ワトソンは学習能力を持つコンピューターであり、数百万冊相当の書籍を「読む」ことにより、膨大な知識を収集・分析・創造できる。人工知能が読み込むテキストデータは今後も増える一方だ。このような「読む機械」がもたらす革命は今後１０年、私たちの生活をどう変えていくのだろうか。５つの未来を予想してみよう。１．科学者を助ける人工知能が科学的なテキストを読めるようになり、病気の治療や地球温暖化の解決に新たな突破口を開く。アレン人工知能研究所で行われているプロジェクトでは、ワトソンに似たソフトウエアを開発中だ。コンピューターは、教科書から「学び」、質問し、結論を引き出せるようになるだろう。科学者を大いに助けるはずだ。

yamadar 2014/02/21

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