[B! AI][LLM] yamadarのブックマーク

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AIとLLMに関するyamadarのブックマーク (3)

「大規模言語モデル（LLM）カオスマップ」2023年度6月版が公開
株式会社ANOBAKAは、直近の大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）の開発競争の激化を受け、Generative AI領域で起業を考えている人への参考情報として「大規模言語モデル（LLM）カオスマップ」2023年度6月版を公開したと発表した。大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルだ。2022年11月に発表され大きな話題となったChatGPTも、2022年初頭にトレーニングした「GPT-3.5シリーズ」を対話向けにファインチューニングしたものであり、大規模言語モデルの応用例の一つだ。米国同様、日本でも今後アプリケーションレイヤーのGenerative AIスタートアップが多数勃興することが予測されるという。アプリケーションレイヤーのGenerative
yamadar 2023/06/08
なんかスッキリしたカオスマップだな

AI

LLM

ビジュアライゼーショ
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Gorilla
UC Berkeley, Microsoft Research sgp@berkeley.edu, tianjunz@berkeley.edu Gorilla is a LLM that can provide appropriate API calls. It is trained on three massive machine learning hub datasets: Torch Hub, TensorFlow Hub and HuggingFace. We are rapidly adding new domains, including Kubernetes, GCP, AWS, OpenAPI, and more. Zero-shot Gorilla outperforms GPT-4, Chat-GPT and Claude. Gorilla is extremely r
yamadar 2023/06/06
大規模なAPIと連携したLLM「Gorilla」。3つの大規模な機械学習ハブデータセットで訓練され、GPT-4、Chat-GPT、Claudeを上回るパフォーマンスを発揮する。非常に信頼性が高く、ハルシネーション（幻覚）を大幅に減らす

AI

LLM
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ChatGPTなどLLMの弱点“ハルシネーション”　「GPTは要素技術だ。商用という意味では遠い」
ChatGPTのビジネス利用はブームだが、これをビジネスで活用しようとした場合、さまざまな課題がある。AIを活用したチャットボット開発などで知られ、ChatGPTのようなLLMの活用も進めているPKSHA Techno logyが、商用利用のポイントについて語った。 PKSHA Techno logyでエンジニアリングマネジャーを務める中島真也氏︵左︶とPKSHA Workplaceでプロダクトマネージャー／プロダクトデザイナーを務める花塚匠氏﹁GPTは要素技術だ。そのままでは商用という意味では遠い。検討すべき課題がある﹂。こう話すのはPKSHA Workplaceでプロダクトマネージャー／プロダクトデザイナーを務める花塚匠氏だ。課題としては、精度、コスト、レスポンス速度、セキュリティなどが挙げられる。例えば、現在商用利用でほぼ唯一の選択肢となるOpenAIのGPT系APIは、上位のモデル
yamadar 2023/06/02
AI

LLM
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